Data Engineer - Etl

Axpe Consulting; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Axpe Consulting busca un Data Engineer para Barcelona que apoye la definición de procesos en Markets/Riesgos de Mercado y la construcción de pipelines ETL. Se trabajará con Data Lakes/DataHub, controlando calidad, pruebas y validaciones de datos, con énfasis en cumplimiento y automatización.

Se requiere 2-3 años en datos, SQL avanzado, experiencia con Control-M y entornos Big Data (Spark/Scala/Hadoop). Nivel de inglés B2-C1; experiencia bancaria es valorada.

Formación

• Requisitos Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
• SQL avanzado.
• Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Experiencia en planificación y automatización de procesos.
• Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation.
• Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code.
• Experiencia realizando pruebas y validación de datos.
• Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
• Experiencia en el sector bancario.
• Conocimientos básicos de Hive.
• Manejo avanzado de Office 365.
• Nivel de inglés B2-C1.
• Conocimientos de Apache Spark.
• Conocimientos de Scala.
• Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data.
• Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs.
• Conocimiento de productos financieros.
• Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado.
• Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test.

Responsabilidades

• Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets.
• Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado.
• Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
• Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado.
• Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
• Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M.
• Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code.
• Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
• Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
• Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
• Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
• Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL

Control-M

Automatización

Validación de datos

Banca

Inglés B2-C1

Big Data

Herramientas

Apache Spark

Scala

Hadoop

Hive

Office 365

Descripción del empleo

¿Qué harás?

• Participar en la definición y evolución de procesos dentro del Datahub de Markets .
• Analizar y preparar datos utilizados en procesos de Riesgos de Mercado .
• Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
• Realizar consultas, controles y validaciones mediante SQL avanzado .
• Configurar, parametrizar y automatizar procesos Batch.
• Gestionar la planificación y ejecución de procesos mediante Control-M .
• Trabajar con metodologías de automatización basadas en Job as Code .
• Gestionar peticiones y despliegues siguiendo los procedimientos internos del área.
• Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
• Comprobar la calidad, coherencia y consistencia de los datos.
• Analizar incidencias relacionadas con procesos y ejecuciones.
• Realizar seguimiento de tareas y coordinarse con diferentes equipos técnicos y funcionales.

Requisitos

• Requisitos Aproximadamente 2-3 años de experiencia profesional en posiciones relacionadas con datos o proyectos tecnológicos.
• SQL avanzado .
• Experiencia diseñando y construyendo procesos ETL .
• Conocimientos de modelado de datos .
• Experiencia en planificación y automatización de procesos.
• Experiencia avanzada con Control-M / Workload Automation .
• Conocimiento de metodologías de automatización tipo Job as Code .
• Experiencia realizando pruebas y validación de datos .
• Capacidad de seguimiento y coordinación de tareas.
• Experiencia en el sector bancario.
• Conocimientos básicos de Hive .
• Manejo avanzado de Office 365 .
• Nivel de inglés B2-C1 .
• Se valorará Conocimientos de Apache Spark .
• Conocimientos de Scala .
• Experiencia con Hadoop y tecnologías Big Data .
• Experiencia previa en Data Lakes o Datahubs .
• Conocimiento de productos financieros.
• Experiencia dentro de Markets / Riesgos de Mercado .
• Conocimientos de métricas como sensibilidades, VaR o Stress Test .

Buscamos especialmente un perfil que combine:

SQL + ETL + Control-M + automatización + validación de datos + banca

No es necesario ser un desarrollador especializado en Spark/Scala. Valoraremos especialmente perfiles capaces de comprender procesos de datos complejos, trabajar de manera autónoma y coordinarse con diferentes áreas.

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Data Engineer - Etl • Barcelona, barcelonés (comarca); provincia de barcelona; cataluña, Spain