Data Engineer – Datahub de Markets (ETL, SQL, Control-M)

Axpe Consulting; Las Palmas de Gran Canaria; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AXPE Consulting busca un/a Data Engineer para un proyecto estratégico en el área de Markets / Riesgos de Mercado dentro de un Datahub de Markets. Participarás en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.

Aunque el entorno incluye Big Data (Spark/Scala), el foco es SQL, ETL, Control-M, automatización y validación de datos. Se valora experiencia en Data Lakes y herramientas del ecosistema Big Data.

Formación

• 2–3 años de experiencia profesional en datos o proyectos tecnológicos.
• Experiencia en SQL avanzado y ETL.
• Conocimientos de modelado de datos.
• Conocimiento de Control-M/Workload Automation.
• Experiencia en validación de datos.
• Conocimientos de Hadoop, Hive o ecosistemas Big Data.

Responsabilidades

• Definir y evolucionar procesos en el Datahub de Markets.
• Analizar y preparar datos para Riesgos de Mercado.
• Diseñar y mantener procesos ETL y modelos de datos.
• Realizar consultas, controles y validaciones SQL avanzadas.
• Configurar, parametrizar y automatizar procesos batch.
• Gestionar la planificación y ejecución de procesos con Control-M.
• Trabajar con metodologías de automatización tipo Job as Code.
• Gestionar despliegues y peticiones internas.
• Diseñar, ejecutar y validar pruebas integradas.
• Comprobar calidad y coherencia de datos.
• Analizar incidencias y coordinar tareas.
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales.

Conocimientos

SQL avanzado

ETL

Control-M

Automatización de procesos

Validación de datos

Job as Code

Modelado de datos

Hive

Office 365

Data modeling

Big Data

Spark

Scala

Herramientas

Control-M

Hadoop

Apache Spark

Scala

Hive

Office 365

Descripción del empleo

AXPE Consulting busca un/a Data Engineer para un proyecto estratégico en el área de Markets / Riesgos de Mercado dentro de un Datahub de Markets. Participarás en la definición, preparación, automatización y validación de procesos de datos.

Aunque el entorno incluye Big Data (Spark/Scala), el foco es SQL, ETL, Control-M, automatización y validación de datos. Se valora experiencia en Data Lakes y herramientas del ecosistema Big Data.