Data Engineer for AI-Driven FinCrime Detection

Thetaray; Alcobendas; Presencial; EUR 42.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

ThetaRay busca un Data Engineer en Madrid para convertir experiencia y pensamiento audaz en impacto real en la detección de fraude financiero AI-driven. Deberás diseñar y optimizar pipelines de datos a escala, implementando flujos basados en diseños de científicos de datos y manteniendo herramientas analíticas para equipos.

Se requiere experiencia con Spark, SQL, Hadoop y Python, más habilidad para trabajar con equipos multifuncionales y clientes internacionales.

Formación

• 2+ años de experiencia práctica trabajando con Apache Spark
• Experiencia práctica con SQL y herramientas de control de versiones (GIT)
• Conocimiento del ecosistema Hadoop (Hive, Impala, Hue, HDFS, Sqoop)
• Experiencia con Python (Pandas) y PySpark/Scala/Java/R
• Transformación de datos, validaciones y ML feature engineering
• Título universitario en CS/Estadística/Informática o campo cuantitativo
• Buen nivel de inglés y español, both written y spoken

Responsabilidades

• Implementar y mantener flujos de datos en producción dentro del sistema ThetaRay
• Diseñar y ejecutar flujos de datos para casos de uso
• Construir un pipeline de Machine Learning orientado a datos
• Crear herramientas de datos para analítica y científicos de datos
• Colaborar con producto, I+D y analítica para mejorar funciones
• Formar a clientes y equipos en el mantenimiento de pipelines
• Viajar a ubicaciones de clientes domésticas e internacionales
• Gestionar relaciones técnicas con clientes y socios

Conocimientos

Apache Spark

SQL

GIT

Hadoop Ecosystem

Python (Pandas)

PySpark/Scala/Java/R

Data transformation

ML feature engineering

Educación

BSc degree or higher in Computer Science or related quantitative field

Herramientas

Hive

Impala

Hue

HDFS

Sqoop

Descripción del empleo

ThetaRay busca un Data Engineer en Madrid para convertir experiencia y pensamiento audaz en impacto real en la detección de fraude financiero AI-driven. Deberás diseñar y optimizar pipelines de datos a escala, implementando flujos basados en diseños de científicos de datos y manteniendo herramientas analíticas para equipos.

Se requiere experiencia con Spark, SQL, Hadoop y Python, más habilidad para trabajar con equipos multifuncionales y clientes internacionales.