Data Engineer / Data Scientist (Remoto)

IT Partner; Madrid; A distancia; EUR 32.000 - 38.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa internacional del sector financiero busca un Data Engineer/Data Scientist para construir y mantener procesos de ETL en entornos AWS. Se requieren sólidos conocimientos en Python, SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau. Este puesto ofrece total flexibilidad remota y la oportunidad de participar en un proyecto greenfield con un equipo técnico altamente cualificado.

Formación

• Experiencia sólida en el manejo de grandes volúmenes de datos.
• 3-4 años de experiencia relevante.
• Dominio de inglés B2 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes.
• Asegurar la calidad y el cumplimiento de los entregables.
• Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y negocio.

Conocimientos

Python (PySpark, Pandas)

SQL

Tableau

AWS

CI/CD (Git, Jenkins)

Agile/Scrum

Herramientas

JupyterLab

Hive

Hadoop

Descripción del empleo

📍 Modalidad : 100% remoto

💼 Tipo de contrato : Subcontratación

💰 Salario : 38Ks

🌍 Idioma : Inglés B2 o superior

📅 Experiencia : 3-4 años

Descripción de la oportunidad

Buscamos un Data Engineer / Data Scientist con experiencia sólida en el manejo de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones en entornos AWS, para incorporarse a un proyecto internacional de carácter greenfield dentro del sector financiero.

El objetivo será construir y mantener procesos de ETL de alta calidad, optimizando la ingestión, el procesamiento y la visualización de datos mediante herramientas modernas como PySpark, Pandas y Tableau.

Formarás parte de un equipo reducido y altamente técnico, colaborando con distintas áreas de tecnología para mejorar las capacidades de análisis y toma de decisiones de negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Asegurar la calidad y el cumplimiento de los entregables técnicos.
• Participar en el diseño técnico y la documentación de la arquitectura.
• Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo y negocio para definir requerimientos y soluciones.
• Contribuir a la mejora continua del ciclo de vida de desarrollo (CI / CD).

Requisitos técnicos

• Experiencia con Python (PySpark, Pandas) y JupyterLab.
• Conocimientos avanzados en SQL, Hive y Hadoop.
• Dominio de Tableau para visualización y análisis de datos.
• Experiencia en AWS (preferiblemente con servicios de Big Data).
• Familiaridad con herramientas de CI / CD como Git y Jenkins.
• Experiencia en entornos Agile / Scrum.

Valorable

• Experiencia con Kafka.
• Uso de AWS EMR (Elastic Map Reduce) para ejecutar clústeres Spark.
• Conocimientos en Terraform, Ansible, Bash scripting o boto3.
• Experiencia configurando pipelines de CI / CD.

Competencias personales

• Perfil proactivo, analítico y resolutivo.
• Buena gestión del tiempo y orientación a resultados.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborativa.
• Excelentes habilidades comunicativas en inglés.

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