Data Engineer / BI Developer (Airflow, PostgreSQL y Power BI) | Madrid Híbrido

The White Team; Tres Cantos; Hybrid; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

23 días de vacaciones al año

14 pagas (12 mensuales + 2 extras)

Retribución flexible: ticket guardería

Job summary

The Whiteam Consulting se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en pipelines ETL y herramientas como Apache Airflow, SQL, PostgreSQL y ClickHouse, para diseñar Data Lakes y Data Warehouses. Se valoran conocimientos en Kubernetes, Parquet y Avro, y habilidades en Power BI o Qlik.

La posición es híbrida en Madrid, con 6 meses de duración inicial y posibilidad de ampliación. Se ofrece formación, buenas prácticas de gobernanza y un ambiente orientado a datos.

Qualifications

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos o en funciones relacionadas con el desarrollo y tratamiento de datos.
• Conocimientos en el diseño de arquitecturas de datos, especialmente Data Lakes y Data Warehouses.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI o Qlik.
• Conocimientos de Python para el scripting de procesos.

Responsibilities

• Diseñar y construir un Data Lake.
• Desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Airflow.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y no relacionales, como ClickHouse.
• Crear dashboards interactivos en Power BI o Qlik.
• Documentar los procesos desarrollados y asegurar la aplicación de buenas prácticas de gobernanza de datos.

Skills

ETL pipelines

Apache Airflow

SQL

PostgreSQL

ClickHouse

Power BI

Qlik

Python

Data Lakes

Data Warehouses

Governance

Data modeling

Tools

Kubernetes

Parquet

Avro

Job description

Descripción del puesto

En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Airflow, SQL y bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse, así como en la creación de dashboards interactivos con Power BI o Qlik.

Buscamos un perfil con conocimientos en diseño de arquitecturas de datos, como Data Lakes y Data Warehouses, que participe en la construcción de un Data Lake, el modelado y optimización de estructuras de datos y la visualización de información mediante Power BI o Qlik.

Responsabilidades

• Diseñar y construir un Data Lake.
• Desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Airflow.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y no relacionales, como ClickHouse.
• Crear dashboards interactivos en Power BI o Qlik.
• Documentar los procesos desarrollados y asegurar la aplicación de buenas prácticas de gobernanza de datos.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos o en funciones relacionadas con el desarrollo y tratamiento de datos.
• Conocimientos en el diseño de arquitecturas de datos, especialmente Data Lakes y Data Warehouses.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI o Qlik.
• Conocimientos de Python para el scripting de procesos.

Conocimientos valorables

• Experiencia práctica con Kubernetes en tareas de despliegue, configuración y monitorización.
• Conocimiento de formatos de datos como Parquet o Avro.

Modalidad y duración

• Modalidad híbrida en Madrid: presencialidad de lunes a miércoles y teletrabajo los jueves y viernes.
• Duración inicial de 6 meses, con posibilidad de ampliación.

Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.

Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas.

Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.

Beneficios

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:

• Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
• Tenemos 23 días de vacaciones al año
• Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
• Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.