Data Engineer: Airflow, PostgreSQL & Power BI | Madrid

Twtspain; Tres Cantos; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

23 días de vacaciones al año

14 pagas (12 mensuales + 2 extras)

Retribución flexible: ticket guardería

Descripción de la vacante

The Whiteam Consulting se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en pipelines ETL y herramientas como Apache Airflow, SQL, PostgreSQL y ClickHouse, para diseñar Data Lakes y Data Warehouses. Se valoran conocimientos en Kubernetes, Parquet y Avro, y habilidades en Power BI o Qlik.

La posición es híbrida en Madrid, con 6 meses de duración inicial y posibilidad de ampliación. Se ofrece formación, buenas prácticas de gobernanza y un ambiente orientado a datos.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos o en funciones relacionadas con el desarrollo y tratamiento de datos.
• Conocimientos en el diseño de arquitecturas de datos, especialmente Data Lakes y Data Warehouses.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI o Qlik.
• Conocimientos de Python para el scripting de procesos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir un Data Lake.
• Desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Airflow.
• Modelar y optimizar estructuras de datos en bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y no relacionales, como ClickHouse.
• Crear dashboards interactivos en Power BI o Qlik.
• Documentar los procesos desarrollados y asegurar la aplicación de buenas prácticas de gobernanza de datos.

Conocimientos

ETL pipelines

Apache Airflow

SQL

PostgreSQL

ClickHouse

Power BI

Qlik

Python

Data Lakes

Data Warehouses

Governance

Data modeling

Herramientas

Kubernetes

Parquet

Avro

Descripción del empleo

The Whiteam Consulting se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en pipelines ETL y herramientas como Apache Airflow, SQL, PostgreSQL y ClickHouse, para diseñar Data Lakes y Data Warehouses. Se valoran conocimientos en Kubernetes, Parquet y Avro, y habilidades en Power BI o Qlik.

La posición es híbrida en Madrid, con 6 meses de duración inicial y posibilidad de ampliación. Se ofrece formación, buenas prácticas de gobernanza y un ambiente orientado a datos.