Data Engineer / Bi Developer (Airflow, Postgresql Y Power Bi) | Madrid Híbrido

The White Team

Madrid

Hybrid

EUR 42,000 - 64,000

Full time

6 days ago
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Benefits offered by this job

23 días de vacaciones
14 pagas
Ticket guardería
Seguro médico + dental

Job summary

The Whiteam Consulting busca un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia para diseñar y construir pipelines ETL con Apache Airflow, diseñar Data Lakes y Data Warehouses, y visualizar datos con Power BI o Qlik.

El puesto es híbrido en Madrid, duración inicial de 6 meses con posibilidad de prórroga; se trabajará en gobernanza de datos y documentación de procesos, con enfoque en SQL, PostgreSQL y ClickHouse.

Qualifications

  • Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos o en funciones relacionadas con el desarrollo y tratamiento de datos.
  • Conocimientos en el diseño de arquitecturas de datos, especialmente Data Lakes y Data Warehouses.
  • Dominio de SQL y experiencia con bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse.

Responsibilities

  • Diseñar y construir un Data Lake.
  • Desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Airflow.
  • Modelar y optimizar estructuras de datos en bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y no relacionales, como ClickHouse.
  • Crear dashboards interactivos en Power BI o Qlik.
  • Documentar los procesos desarrollados y asegurar la aplicación de buenas prácticas de gobernanza de datos.

Skills

ETL pipelines
SQL
Apache Airflow
Power BI
Qlik
Python
PostgreSQL
ClickHouse

Tools

Kubernetes
Parquet/Avro

Job description

Descripción del puesto


En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Airflow, SQL y bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse, así como en la creación de dashboards interactivos con Power BI o Qlik.


Buscamos un perfil con conocimientos en diseño de arquitecturas de datos, como Data Lakes y Data Warehouses, que participe en la construcción de un Data Lake, el modelado y optimización de estructuras de datos y la visualización de información mediante Power BI o Qlik.


Responsabilidades


  • Diseñar y construir un Data Lake.

  • Desarrollar y mantener pipelines ETL utilizando Apache Airflow.

  • Modelar y optimizar estructuras de datos en bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y no relacionales, como ClickHouse.

  • Crear dashboards interactivos en Power BI o Qlik.

  • Documentar los procesos desarrollados y asegurar la aplicación de buenas prácticas de gobernanza de datos.


Requisitos


  • Experiencia mínima de 3 años en ingeniería de datos o en funciones relacionadas con el desarrollo y tratamiento de datos.

  • Conocimientos en el diseño de arquitecturas de datos, especialmente Data Lakes y Data Warehouses.

  • Dominio de SQL y experiencia con bases de datos como PostgreSQL y ClickHouse.

  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI o Qlik.

  • Conocimientos de Python para el scripting de procesos.


Conocimientos valorables


  • Experiencia práctica con Kubernetes en tareas de despliegue, configuración y monitorización.

  • Conocimiento de formatos de datos como Parquet o Avro.


Modalidad y duración


  • Modalidad híbrida en Madrid: presencialidad de lunes a miércoles y teletrabajo los jueves y viernes.

  • Duración inicial de 6 meses, con posibilidad de ampliación.


Compañía

Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.


Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.


Beneficios

Por otra parte, te dejo también un pequeño resumen de políticas de la compañía para que nos vayas conociendo un poco mejor:



  • Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado

  • Tenemos 23 días de vacaciones al año

  • Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)

  • Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.

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