Data Engineer - Azure

AMURA IT; Tarragona; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica busca un/a Data Scientist con experiencia en Azure, Databricks y SQL para unirse a su equipo en Tarragona. El rol incluye desarrollar modelos de machine learning y analizar datos complejos. Se requiere un grado en áreas relacionadas, así como 2-3 años de experiencia previa. Ofrecen un entorno híbrido y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Modelo de trabajo híbrido

Oportunidad de desarrollo profesional

Formación

• Experiencia mínima de 2-3 años en Data Science o Data Engineering.
• Familiaridad con entornos cloud, preferiblemente Microsoft Azure.
• Conocimientos en bases de datos no relacionales como MongoDB.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos y generar insights.
• Colaborar con Data Engineers en procesos ETL/ELT.

Conocimientos

Experiencia en Azure ML Studio

Conocimientos en Python

SQL avanzado

Experiencia en Databricks

Comprensión de Azure Data Lake

Educación

Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas o similar

Herramientas

Azure Machine Learning Studio

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

¿Te interesa un rol versátil que combine lo mejor del mundo de la ciencia y la ingeniería de datos?

Desde nuestra Business Line de Data Technologies, estamos buscando a un/a profesional apasionado/a por los datos, con experiencia en Azure ML Studio, Databricks, Azure Data Lake y Python y SQL Server para sumarse a un equipo innovador donde tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones analíticas avanzadas y pipelines de datos escalables.

Si buscas un entorno donde puedas potenciar tu creatividad, trabajar con tecnologías punteras y contribuir al desarrollo de proyectos de impacto, ¡esta es tu oportunidad!

¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?

• Diseñar y desarrollar modelos de machine learning en Azure Machine Learning Studio o Databricks, desde su concepción hasta su puesta en producción, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
• Analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas estadísticas y de machine learning para resolver problemas de negocio y generar insights accionables.
• Construir consultas SQL avanzadas y procedimientos almacenados para extraer, transformar y preparar datos que alimentarán modelos predictivos y analíticos.
• Trabajar con pipelines de datos que alimenten los modelos analíticos, colaborando con Data Engineers en el desarrollo y optimización de procesos ETL / ELT mediante Databricks.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas y alineadas con los objetivos estratégicos.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y seguridad de los datos utilizados en los modelos, manteniendo las mejores prácticas de gobernanza y compliance.
• Participar en el diseño y mantenimiento de dashboards y visualizaciones para comunicar de forma efectiva los resultados y hallazgos de los modelos.

¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?

• Formación académica: Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. También se valorarán titulaciones de FP Grado Superior (DAM / DAW) con sólida experiencia.
• Experiencia mínima de 2 -3 años en un rol de Data Scientist y / o Data Engineer con participación en proyectos de análisis avanzado de datos, machine learning y ciencia e ingeniería de datos.
• Familiaridad con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, y comprensión de su arquitectura y principales servicios como Azure DataLake y Databricks. Familiaridad o experiencia trabajando con Azure Data Lake para el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia práctica con Azure Machine Learning Studio, incluyendo la creación, entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Conocimientos avanzados de Python, aplicado tanto a la manipulación de datos como al desarrollo de modelos predictivos y scripts de automatización junto con PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia sólida en SQL y en el manejo de bases de datos relacionales, aplicando procedimientos almacenados y consultas para preparar datos de calidad.
• Experiencia con bases de datos no relacionales (por ejemplo, MongoDB, Cassandra, Cosmos DB).
• Valorable conocimiento en herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares, para comunicar resultados y conclusiones a stakeholders.

🟢 Modelo híbrido (2 días de oficina y 3 días de teletrabajo),

📍Oficinas ubicadas en Ciudad Lineal - Madrid

¿Cómo será el proceso de selección?

🟢Llamada inicial▶️ Entrevista con dpto. RRHH▶️Entrevista con Líder Técnico

Sobre nosotros

Amura IT es parte del ecosistema de Unikal, un especialista de especialistas con un porfolio integral de servicios diseñado para impulsar la transformación digital de cualquier organización. Como consultora tecnológica, Amura IT combina ingenio humano y tecnologías punteras para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento digital de las empresas. Con más de 20 años de experiencia en el sector TIC, ha trabajado en sectores como banca, seguros, farma, industria, retail, salud y utilities, aportando soluciones avanzadas de Data Analytics, Big Data y Digital & Agile. Sus áreas de especialización incluyen :

• Data Analytics & Big Data, para extraer el máximo valor de la información.
• Agile Development, capaz de construir soluciones a medida con las últimas tecnologías y metodologías de desarrollo del mercado para resolver cualquier problemática de nuestros clientes.

Con una visión enfocada en la innovación y el impacto positivo, Amura IT forma parte de Unikal para ofrecer soluciones tecnológicas que no solo optimizan negocios, sino que también contribuyen a una sociedad más digital, ágil y conectada.