Data Engineer AWS - Remote | Flexible Benefits + Equity

Keepler Data Tech; España; Remote; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto flexible

Seguro médico

Bienestar y programas de salud

Retribución flexible

Acciones de la empresa

Fundación Accenture

Diversidad en la empresa

Ayuda para teletrabajo

Job summary

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca incorporar a su equipo un Data Engineer AWS.

Trabajarás en la construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS, implementando ingesta y procesamiento batch y streaming, y gestionando pipelines con herramientas como Spark, PySpark y SQL. Se valora experiencia con Snowflake, DBT y IaC, y un enfoque proactivo para aprender y mejorar continuamente.

Qualifications

• 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
• Experiencia en AWS (S3, EMR serveless, GLUE y ATHENA, Lambdas, Redshift, Sagemaker, etc...).
• Experiencia en ingestión de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)...

Responsibilities

• Contribuir a la construcción de plataformas de datos en AWS.
• Trabajar en entornos cloud y optimizar pipelines de datos.
• Colaborar en proyectos de ingesta y procesamiento de datos (batch/streaming).
• Gestionar orquestación de pipelines y repositorios Git.

Skills

Proactividad

Aprendizaje continuo

Trabajo en equipo

Tools

Spark

PySpark

Spark SQL

Python

AWS

S3

EMR Serverless

Glue

Athena

Redshift

Sagemaker

Lambdas

Snowflake

DBT

IaC (CF/ Terraform)

SQL

Git

Gitflow

Job description

Keepler Data Tech, parte de Accenture, busca incorporar a su equipo un Data Engineer AWS.

Trabajarás en la construcción de plataformas de datos en entornos cloud con AWS, implementando ingesta y procesamiento batch y streaming, y gestionando pipelines con herramientas como Spark, PySpark y SQL. Se valora experiencia con Snowflake, DBT y IaC, y un enfoque proactivo para aprender y mejorar continuamente.