AWS Data Engineer - Cloud Data Pipelines & Real-Time

Keepler; Islas Baleares; Hybrid; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo y aprendizaje

Presupuesto formac - 2.000€ anuales

Teletrabajo con oficina Madrid

Ayuda consumibles del hogar

Horarios flexibles

Jornada intensiva viernes

Ticket restaurante 11€/día

Seguro médico privado + dental

Formación inglés online 8 sesiones/mes

Buddy de adaptación

Job summary

Keepler, una compañía de tecnología de datos, busca ampliar su equipo con perfiles de ingeniería de datos para construir plataformas en AWS. El candidato ideal tendrá experiencia en Spark, Python y orquestación de pipelines, trabajando con Airflow y CI/CD en entornos cloud.

Ofrecen teletrabajo con oficina en Madrid, salario competitivo y un conjunto de beneficios para desarrollo profesional. Se valorará experiencia en GIT, CDK y AWS avanzado, así como capacidad de aprender rápido y colaborar en

Qualifications

• 3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
• Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.
• Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
• Orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia con SQL.
• Apache Airflow.
• Manejo fluido de Git y Gitflow.
• Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (Lambda, Fargate, ECS, S3, SNS, GLUE, ATHENA, RDS, IAM, CLOUDFORMATION...).
• Experiencia con gestión de versiones GIT y CI/CD.
• Valorable: Inglés nivel B2-C1

Responsibilities

• En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.

Skills

Python

Spark

PySpark

Spark SQL

SQL

Git

Gitflow

Airflow

AWS

CDK

CI/CD

Inglés B2-C1

Tools

Git

CI/CD

CDK

Airflow

AWS (Lambda, Fargate, ECS, S3, SNS, GLUE, ATHENA, RDS, IAM, CLOUDFORMATION)

Job description

Keepler, una compañía de tecnología de datos, busca ampliar su equipo con perfiles de ingeniería de datos para construir plataformas en AWS. El candidato ideal tendrá experiencia en Spark, Python y orquestación de pipelines, trabajando con Airflow y CI/CD en entornos cloud.

Ofrecen teletrabajo con oficina en Madrid, salario competitivo y un conjunto de beneficios para desarrollo profesional. Se valorará experiencia en GIT, CDK y AWS avanzado, así como capacidad de aprender rápido y colaborar en