Data Engineer: Autonomous, Modern GCP Platform

JUNGLE; Madrid; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico privado (DKV)

Teletrabajo híbrido

Vacaciones 23 días

Eventos culturales y bienestar

Job summary

En Jungle buscamos un Data Engineer para integrarse a la Plataforma de Datos e IA. Serás responsable de la ingesta, la operación y la evolución de la plataforma de datos corporativa en Google Cloud Platform, asegurando datos completos y a tiempo para casos de IA.

Trabajarás en un stack moderno, con autonomía y reporte directo al Lead Data & AI Engineer, colaborando con Finanzas, Comercial y otras áreas. Contrato indefinido y formato híbrido (2 días teletrabajo, 3 días presenciales) en Madrid.

Qualifications

• Experiencia 3–5 años en Data Engineering en entornos productivos.
• Formación en ingenierías o ramas afines.
• Integración por API: ingestas en producción con autenticación, paginación y cargas incrementales.
• Python para ingestas y jobs de producción.
• SQL avanzado: joins, agregaciones y funciones de ventana.
• Conocimiento de GCP y Data Warehouse en producción.
• Autonomía operativa y resolución de incidencias.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y operar procesos de ingesta desde sistemas del grupo hacia la capa Bronze.
• Resolver integraciones API de principio a fin y gestionar reprocesos.
• Desarrollar transformaciones con Dataform sobre BigQuery y adaptar capas Silver/Gold.
• Aplicar controles de calidad de datos y gobernanza (assertions, consistencia).
• Mantener CI/CD y gestionar secretos con herramientas de Cloud.
• Colaborar con dominios de negocio para convertir necesidades en fuentes y KPIs.

Skills

Python

SQL

Git/GitHub

GCP

BigQuery

Dataform

APIs

Education

Grado en Ingeniería Informática / Telecomunicaciones / Matemáticas / Estadística

Tools

BigQuery

Dataform

dbt

Terraform

Secret Manager

Job description

En Jungle buscamos un Data Engineer para integrarse a la Plataforma de Datos e IA. Serás responsable de la ingesta, la operación y la evolución de la plataforma de datos corporativa en Google Cloud Platform, asegurando datos completos y a tiempo para casos de IA.

Trabajarás en un stack moderno, con autonomía y reporte directo al Lead Data & AI Engineer, colaborando con Finanzas, Comercial y otras áreas. Contrato indefinido y formato híbrido (2 días teletrabajo, 3 días presenciales) en Madrid.