Data Engineer: Automation, BI & Cloud for Retail

Fds, A Dxc Technology Company

La Coruña

Presencial

EUR 42.000 - 62.000

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Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

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Descripción de la vacante

FDS, A Dxc Technology Company busca un/a Data Engineer para un proyecto en el sector retail. Trabajarás en un equipo técnico para integrar ingeniería de datos, cloud, automatización y analítica, manejando grandes volúmenes de información y transformando datos en información útil para monitorización y gobierno.

Se valorará experiencia de 2-3 años, dominio de SQL y scripting, y conocimientos en Power BI, Fabric, Snowflake y PySpark.

Formación

  • Se requieren 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos y automatización.
  • Dominio de SQL y scripting (Python / PowerShell) para automatizar tareas.
  • Experiencia práctica con APIs REST y monitorización de BI.
  • Conocimiento de Snowflake, Power BI, Microsoft Fabric y Azure DevOps.
  • Nivel de inglés técnico.

Responsabilidades

  • Implementar alertas y monitorización de la plataforma de BI.
  • Automatizar procesos repetitivos de monitorización y gestión de la plataforma.
  • Trabajar con grandes volúmenes de información operativa para mejorar monitorización y gobierno de datos.
  • Participar en el desarrollo y optimización del ecosistema Power BI / Microsoft Fabric.
  • Desarrollar procesos de datos usando Python y PySpark.
  • Colaborar con Git y Azure DevOps para CI/CD.

Conocimientos

SQL
Python
Power BI
PySpark
Microsoft Fabric
Azure
Azure DevOps
Git
REST APIs
Automation

Herramientas

Snowflake
Microsoft Fabric
Azure DevOps
Git
Azure

Descripción del empleo

FDS, A Dxc Technology Company busca un/a Data Engineer para un proyecto en el sector retail. Trabajarás en un equipo técnico para integrar ingeniería de datos, cloud, automatización y analítica, manejando grandes volúmenes de información y transformando datos en información útil para monitorización y gobierno.

Se valorará experiencia de 2-3 años, dominio de SQL y scripting, y conocimientos en Power BI, Fabric, Snowflake y PySpark.

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