Data Engineer 100% Remote (España)

Extia Group; España; Teletrabalho; EUR 55 000 - 78 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro médico integral

Ticket Restaurante

Subvención de transporte

Resumo da oferta

EXTIA GROUP busca un/a Data Engineer para diseñar y mantener pipelines robustos en Azure, enfocándose en Data Factory, Databricks y Synapse. Participarás en la creación de data products, APIs y catálogos, integrando datos de múltiples fuentes para apoyar decisiones estratégicas.

Se requiere 3 años de experiencia, Python, PySpark y SQL, con conocimiento de Azure y seguridad de datos (GDPR). Se valoran experiencia en streaming (Kafka, Event Hubs) y BI (Power BI).

Qualificações

• Requisitos: 3 años de experiencia en ingeniería de datos y pipelines robustos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos ETL/ELT en Azure (Data Factory, Databricks, Synapse).
• Gestionar Data Products: data contracts, catalogación y APIs.
• Integrar datos de múltiples fuentes (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, actuariales).
• Garantizar calidad, seguridad y governance (GDPR, control de acceso, encriptación).
• Optimizar rendimiento y coste mediante particionado y SQL/PySpark.
• Colaborar con Data Science y CI/CD para reproducibilidad de datasets.
• Formación: grado en informática u afines; 3 años de experiencia.
• Dominio de Python, PySpark, Spark y SQL; Azure más importante.
• Conocimientos de streaming (Kafka, Event Hubs) y BI (Power BI).
• Usuario de Docker, Kubernetes y herramientas de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).

Conhecimentos

Python

PySpark / Spark

SQL

Azure Data Factory

Databricks

Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage

APIs

GDPR

Docker

Kubernetes

Airflow

Power BI

Kafka

Event Hubs

CI/CD

Azure DevOps

GitHub Actions

Formação académica

Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas o Ciencias

Ferramentas

Azure Data Factory

Databricks

Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage (ADLS)

Docker

Kubernetes

Airflow

Power BI

Kafka

Event Hubs

Azure DevOps

GitHub Actions

Descrição da oferta de emprego

¡Sumate como Data Engineer en Barcelona!

Ubicación: España (100% remoto)

En Extia nos guía el principio "First who, then what" (Primero la persona, después el proyecto). Estamos convencidos de que un entorno de trabajo colaborativo y enfocado en el bienestar es la clave para alcanzar la excelencia profesional. Como el 1.º Great Place To Work® en Francia (2024-25) y referente en Europa por 7.º año consecutivo, situamos a las personas en el centro de cada iniciativa.

Buscamos incorporar un/a Data Engineer orientado/a a Data Products para unirse a un entorno internacional en el sector asegurador/financiero. En este rol, serás clave en el diseño, construcción y mantenimiento de productos de datos seguros, escalables y utilizables para la toma de decisiones estratégicas en áreas como Pricing, Underwriting, Claims y Gestión de Riesgos.

Trabajarás mano a mano con Data Scientists, arquitectos y equipos de negocio para garantizar datos fiables, accesibles y consumibles mediante APIs, Data Catalogs y Data Sets, cumpliendo con la gobernanza y normativas de seguridad (GDPR).

Misión y Responsabilidades Principales

• Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y construir pipelines robustos en la nube, enfocados principalmente en el ecosistema Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse, Data Lake / Delta Lake).
• Gestión de Data Products: Diseñar, modelar y administrar productos de datos, incluyendo data contracts, catalogación, APIs y métricas de uso/adopción.
• Integración Multifuente: Integrar y transformar datos estructurados y semi/no estructurados de diversos sistemas (pólizas, suscripción, siniestros, CRM, fuentes actuariales y externas).
• Calidad, Monitorización y Seguridad: Implementar observabilidad, alertas y trazabilidad en los pipelines, garantizando el control de acceso, encriptación, seudonimización y cumplimiento de GDPR.
• Optimización de Rendimiento y Costes: Gestionar particionado, caching y optimización de consultas SQL/PySpark para minimizar costes de procesamiento y maximizar velocidad.
• Colaboración con Data Science y CI/CD: Preparar datasets para modelos analíticos garantizando su reproducibilidad y participar en prácticas CI/CD de datos (Git, integración continua y despliegues automatizados).
• Formación: Grado/Ingeniería en Informática, Software, Matemáticas, Ciencias o disciplina técnica similar.
• Experiencia: 3 años de experiencia en ingeniería de datos y construcción de pipelines robustos.
• Lenguajes y Procesamiento: Dominio avanzado de Python y experiencia sólida con PySpark / Spark y SQL.
• Ecosistema Cloud (Azure): Experiencia práctica en Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Modelado y Data Products: Experiencia en diseño de data warehouses, data lakes, modelado de datos y definición de data contracts.
• Seguridad de Datos: Conocimiento en controles de acceso, privacidad de datos y normativas como GDPR.
• Idiomas: Español e inglés B2
• Sector Asegurador / Actuarial: Experiencia previa trabajando con datos del sector seguros (pricing, underwriting, claims).
• Streaming y Tiempo Real: Conocimiento en arquitecturas de streaming (Kafka, Event Hubs).
• Infraestructura y CI/CD: Experiencia en Docker, Kubernetes, microservicios y CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions).
• Orquestación y BI: Experiencia con Airflow y herramientas de visualización/BI como Power BI.

Fieles a nuestro lema "Who first, then what", ponemos a las personas por delante:

Modelo de trabajo flexible adaptado al proyecto y a tu día a día.

Ruta de desarrollo profesional y planes de capacitación a tu medida.

Acompañamiento continuo a través de tu Coach, Manager y HR.

Paquete retributivo completo: Seguro médico integral (con cobertura de fisioterapia y psicología) + Ticket Restaurante + Subvención de transporte.

Ecosistema global: Formarás parte de una red de más de 3.000 profesionales en Europa y Canadá.

Cultura Great Place to Work: Transparencia, cercanía y respaldo real.

Comunidad activa: Team buildings, jornadas solidarias, meetups y eventos sociales para compartir fuera de la rutina diaria.

Si te motiva liderar proyectos de datos con impacto directo en decisiones de negocio globales, queremos conocerte.