Data Engineer

Lognext; Xanes; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Retribución flexible

Formación técnica

Certificaciones e idiomas

Plan de desarrollo profesional

Flexibilidad horaria

Teambuilding y voluntariado

Referral program

Descripción de la vacante

Lognext busca un/a profesional de Data Engineering con al menos 5 años de experiencia para liderar y ejecutar soluciones analíticas de alto impacto. La persona ideal gestionará el ciclo completo del dato, desde la ingesta hasta la entrega al negocio, utilizando SQL, PySpark y Python para transformaciones y modelos.

Se valorará experiencia en Palantir Foundry y conexión de resultados mediante APIs. Se encargaría de construir dashboards con Power BI, diseñar ETL y asegurar la calidad, trazabilidad

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en Data Engineering o analítica.
• Conocimientos sólidos de SQL, modelado de datos y procesos ETL.
• Experiencia práctica con Python y PySpark para transformaciones de datos.
• Experiencia en creación de dashboards con Power BI u herramientas similares.
• Integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs.

Responsabilidades

• Interlocución con áreas de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
• Gestionar el ciclo de vida completo del dato desde ingesta hasta entrega al negocio.
• Desarrollar lógicas y transformaciones de datos con SQL, Python y PySpark.
• Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos y datasets para la toma de decisiones.
• Crear dashboards y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías afines.
• Diseñar e implementar integraciones mediante APIs con sistemas corporativos.
• Analizar datos para detectar patrones y oportunidades de mejora para el negocio.
• Participar en modelos de ML y soluciones de IA aplicadas a negocio.
• Garantizar linaje, gobierno y calidad de los datos; gestionar ramas y PRs;
• Documentar soluciones, transformaciones y activos de datos generados.

Conocimientos

Data engineering

SQL

Python

PySpark

Power BI

APIs

Data modeling

Data governance

ETL processes

Business understanding

Herramientas

Palantir Foundry

Git

Airflow

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.

¿Qué buscamos?

• Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.
• Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry , aunque no será un requisito imprescindible.
• Experiencia sólida y demostrable en SQL , modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.
• Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.
• Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.
• Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.
• Conocimiento del ciclo completo del dato , incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.
• Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.
• Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.
• Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones.

Valorable

• Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.
• Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.

¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas.
• Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio.
• Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark.
• Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones.
• Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares.
• Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos.
• Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio.
• Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio.
• Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área.
• Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests.
• Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados.

¿Qué ofrecemos?

• Salario Competitivo
• Retribución flexible
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Plan de Desarrollo Profesional
• Flexibilidad horaria
• Eventos de teambuilding y voluntariado
• Referral Program

Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.