Data Engineer

Lognext

Cádiz

Presencial

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

hace 33 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario Competitivo
Retribución flexible
Programa de formación técnica
Plan de Desarrollo Profesional
Flexibilidad horaria
Eventos de teambuilding y voluntariado
Referral Program

Descripción de la vacante

Lognext lleva más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas para optimizar operaciones, acompañando a equipos con talento experto y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.

El candidato trabajará con SQL, Python, PySpark y Power BI, gestionando el ciclo completo de datos y entregando soluciones analíticas

Formación

  • Mínimo 5 años de experiencia en data engineering o analítica.
  • Valorable Palantir Foundry; no imprescindible.
  • Experiencia sólida con SQL, modelado, transformaciones y ETL.
  • Con Python y PySpark para lógica y transformación de datos.
  • Experiencia en reporting con Power BI o similar.
  • Integración vía API y gobernanza de datos.
  • Comprensión del ciclo completo de datos y orientación al negocio.
  • Capacidad de definir requisitos y gestionar fases del ciclo de vida.
  • Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad de extraer insights.

Responsabilidades

  • Interlocución con áreas de negocio para convertir requerimientos en soluciones técnicas.
  • Gestionar el ciclo de vida completo de los datos desde ingesta hasta entrega.
  • Desarrollar lógicas y transformaciones con SQL, Python y PySpark.
  • Diseñar ETL, modelos de datos y datasets para decisiones.
  • Construir dashboards y reporting con Power BI.
  • Diseñar e implementar integraciones vía APIs.
  • Analizar datos para detectar patrones y oportunidades de mejora.
  • Participar en modelos de ML y IA generativa aplicados a negocio.
  • Garantizar linaje, trazabilidad y calidad de datos.
  • Documentar soluciones y activos de datos.

Conocimientos

SQL
Data Modeling
ETL
Python
PySpark
Power BI
APIs
Data Governance
Business Understanding
Autonomy

Herramientas

Palantir Foundry

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.

¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.

Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector asegurador.

¿Qué buscamos?
  • Profesional con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering, analítica o posiciones similares.
  • Se valorará muy especialmente la experiencia previa con Palantir Foundry, aunque no será un requisito imprescindible.
  • Experiencia sólida y demostrable en SQL, modelado de datos, transformación de datos y desarrollo de procesos ETL.
  • Experiencia práctica con Python y PySpark para el desarrollo de lógicas y transformaciones de datos.
  • Experiencia en la construcción de cuadros de mando, visualizaciones y soluciones de reporting con Power BI o herramientas similares.
  • Experiencia en la integración de soluciones y resultados analíticos mediante APIs con herramientas y sistemas corporativos.
  • Conocimiento del ciclo completo del dato, incluyendo ingesta, limpieza, transformación, análisis, visualización, publicación, linaje, gobierno y calidad.
  • Sólida base técnica y clara orientación a negocio, con capacidad para comprender las necesidades de las distintas áreas y transformarlas en soluciones analíticas de alto impacto.
  • Autonomía para tomar requisitos, diseñar soluciones y gestionar las distintas fases del ciclo de vida del dato.
  • Mentalidad analítica, curiosidad y capacidad para profundizar en los datos, identificar anomalías y extraer conclusiones útiles para la toma de decisiones.
Valorable:
  • Se valorará experiencia en IA generativa aplicada a casos de uso de negocio, Machine Learning y analítica avanzada.
  • Se valorará el conocimiento de metodologías de desarrollo basadas en ramas, pruebas y pull requests.
¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
  • Interlocución con las áreas de negocio para comprender sus necesidades, analizar sus requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas y analíticas.
  • Gestionar el ciclo de vida completo del dato, desde la ingesta de información procedente de diferentes fuentes operacionales hasta su transformación y entrega al negocio.
  • Desarrollar las lógicas, flujos y transformaciones de datos necesarias para cada caso de uso mediante SQL, Python y PySpark.
  • Diseñar y construir procesos ETL, modelos de datos, datasets y soluciones analíticas orientadas a la toma de decisiones.
  • Construir cuadros de mando, visualizaciones y herramientas de reporting con Power BI o tecnologías similares.
  • Diseñar e implementar integraciones mediante APIs para conectar los resultados analíticos con herramientas y sistemas corporativos.
  • Analizar los datos en profundidad para detectar patrones, anomalías y oportunidades de mejora que aporten valor real al negocio.
  • Participar en el desarrollo de modelos de Machine Learning y soluciones de IA generativa aplicadas a casos de uso de negocio.
  • Garantizar el linaje, la trazabilidad, el gobierno y la calidad del dato de acuerdo con los estándares definidos por el área.
  • Desarrollar, probar y desplegar soluciones mediante un sistema de ramas y pull requests.
  • Documentar las soluciones, transformaciones, modelos y activos de datos generados.
¿Qué ofrecemos?
  • Salario Competitivo
  • Retribución flexible
  • Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
  • Plan de Desarrollo Profesional
  • Flexibilidad horaria
  • Eventos de teambuilding y voluntariado
  • Referral Program

Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.

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