Data Engineer

Quantori; Vitoria; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Trabajo 100% remoto

Horarios flexibles

Educación continua y mentoría

Descripción de la vacante

Quantori busca un Data Engineer para un proyecto Life Science en curso. Serás responsable de construir pipelines de datos y aprovechar tecnologías en la nube. El equipo opera en CET y la posición permite trabajo completamente remoto.

Se valora experiencia con Spark, Databricks y Azure, habilidades en SQL y en construir lagos y almacenes de datos. Ofrecemos compensación competitiva y desarrollo profesional continuos.

Formación

• Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering.
• Conocimiento profundo de Spark y Databricks.
• Habilidad para diseñar modelos de datos y pipelines ETL.

Responsabilidades

• Organizar y analizar datos estructurados, semiestructurados e imágenes.
• Construir sistemas y pipelines de datos.
• Preparar datos para modelado prescriptivo y predictivo.
• Diseñar pipelines end-to-end en una arquitectura de big data híbrida con Azure, Databricks, Spark, Scala, Airflow, Python y SQL.
• Aprovechar los servicios de Azure para construir pipelines y supervisión.

Conocimientos

Spark

SQL

Data modeling

Analytical thinking

Herramientas

Databricks

Azure Cloud

Airflow

Python

Scala

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

At Quantori we are seeking a Data Engineer for an ongoing Life Science project to be engaged in building data pipelines and leveraging cloud technologies.

The team works in the Central European Time.

Responsibilities:

• Data organization and analysis: handling structured, semi-structured, unstructured, and image-based data.
• Building data systems and pipelines
• Preparing data for prescriptive and predictive modeling
• Designing end-to-end pipelines within a hybrid big data architecture, using Cloud Native Azure, Databricks, Spark, Scala, sbt, Airflow, Python, SQL, etc.
• Leveraging Azure Cloud services for building data pipelines and ensuring effective monitoring

What we expect:

• 3+ years of relevant experience in the Data Engineering field
• Expertise in Spark
• Expertise in Databricks
• Experience in working with Azure Cloud
• Strong SQL skills
• Experience with building Data lakes, Data warehouses, and ETL solutions
• Understanding of data structures, data modeling, and software architecture
• Analytic and problem solving skills

Nice to have:

• Expertise with Snowflake and related technologies (e.g. dbt)
• Ability to write robust code with Scala
• Proficiency with public clouds (AWS, GCP, Azure)

We offer:

• Competitive compensation
• Fully remote work
• Flexible working hours
• Continuous education, mentoring, and professional development programs
• A team with an excellent tech expertise