Data Engineer

QUANT AI Lab; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de innovación tecnológica en Madrid busca un Data Engineer para un proyecto estratégico. El candidato ideal debe tener experiencia en AWS y ETL, así como formación en Ingeniería Informática o afines. Las funciones incluyen diseño y mantenimiento de pipelines de datos, optimización de procesos y colaboración con equipos de ciencia de datos. Ofrecen un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento en un proyecto estable y de gran envergadura.

Formación

• 3-4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en procesos de integración y transformación de datos.
• Experiencia en entornos corporativos.

Responsabilidades

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud.
• Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos.
• Colaboración con equipos de Data Science y BI.

Conocimientos

AWS (Amazon Web Services)

ETL

Data Engineering

Salesforce

Educación

Grado en Ingeniería Informática o similar

Formación especializada en Big Data o Cloud

Descripción del empleo

En QUANT AI LAB trabajamos con nuestros clientes para ayudarles a resolver sus retos tecnológicos y de negocio, desde la definición de la estrategia hasta la implementación de soluciones sólidas, escalables y sostenibles en el ámbito de la analítica avanzada, la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. Unirse a QUANT AI LAB significa formar parte de una aventura empresarial en la que cada profesional tiene un papel clave en la construcción de soluciones data-driven con impacto real en el negocio.

Por ello, actualmente buscamos incorporar un DATA ENGINEER para un proyecto estratégico en entorno corporativo.

📍 Ubicación del puesto

• Madrid – 100% presencial (distrito San Blas - Canillejas)

🎓 Formación académica

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
• Valorable formación especializada en Big Data, Cloud o Data Engineering.
• 3-4 años de experiencia como Data Engineer (se valorará experiencia previa en otros roles de datos si cuenta con al menos 2-2,5 años como Data Engineer).
• Experiencia trabajando con AWS (Amazon Web Services) en entornos de datos (Data Lake, servicios cloud, arquitectura de datos).
• Experiencia en procesos de integración y transformación de datos (ETL, desarrollo de pipelines).
• Experiencia en entornos corporativos y proyectos empresariales de datos.
• Valorable experiencia trabajando con Salesforce como fuente de datos.

🛠 Funciones del puesto

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (AWS).
• Implementación de procesos ETL para integración y transformación de datos.
• Construcción y mantenimiento de arquitecturas de datos (Data Lake).
• Integración de datos desde distintas fuentes corporativas (SAP, Salesforce u otras).
• Optimización de procesos de carga y transformación de datos.
• Colaboración con equipos de Data Science, BI y negocio para garantizar la disponibilidad y calidad del dato.
• Documentación técnica de desarrollos y procesos implementados.
• Participación en la mejora continua de la arquitectura y gobierno del dato.
• Proyecto estable en entorno corporativo de gran envergadura, con participación en iniciativas estratégicas de datos para compañías de primer nivel, dentro de un entorno técnico dinámico y orientado a buenas prácticas.
• Oportunidades reales de crecimiento y consolidación como Data Engineer, dentro de una cultura colaborativa, con un equipo especializado y un fuerte enfoque en la excelencia técnica.

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS y procesos de integración de datos, y quieres consolidarte en proyectos empresariales de alto impacto en Madrid, ¡nos encantará conocerte!