Data Engineer

act digital EMEA - Alter Solutions; Vigo; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de tecnología en Vigo busca un Data Engineer para optimizar procesos de negocio mediante soluciones avanzadas de datos. El candidato ideal tiene experiencia en ETL/ELT, dominio de Python y SQL, y es fluido en inglés. Se ofrecerán oportunidades para aprender tecnologías punteras en un entorno colaborativo y ágil.

Servicios

Participación en proyectos internacionales

Oportunidades de aprendizaje

Entorno ágil y colaborativo

Formación

• Experiencia (académica o profesional) en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
• Familiaridad con la gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
• Orientación al trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL / ELT eficientes y escalables.
• Implementar procesos de automatización para la ingesta, transformación y reporting de datos.
• Aplicar estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento GDPR.

Conocimientos

Experiencia en procesos ETL / ELT

Dominio de Python

Dominio de SQL

Conocimientos de Docker

Conocimientos de Kubernetes

Familiaridad con CI/CD

Capacidad analítica

Fluido en inglés

Educación

Grado en Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación

Herramientas

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitLab CI

Descripción del empleo

💼 Data Engineer | Madrid, Spain

📍 Ubicación : Madrid, España

🕓 Modalidad : Híbrido

💬 Idioma : Inglés (fluido)

Estamos buscando un Data Engineer para incorporarse a un equipo internacional dedicado al desarrollo de soluciones avanzadas de datos que optimizan procesos de negocio y mejoran la toma de decisiones en tiempo real.

Formarás parte de un entorno dinámico, colaborando con profesionales de datos, IT y producto en el diseño y operación de pipelines eficientes, automatización de procesos y aplicación de buenas prácticas de gobernanza y calidad del dato.

🚀 Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL / ELT eficientes y escalables.
• Implementar procesos de automatización para la ingesta, transformación y reporting de datos.
• Desarrollar y mantener entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes).
• Colaborar en la implementación de CI / CD pipelines y despliegues automatizados.
• Aplicar estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento GDPR.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos y aplicaciones de datos.
• Trabajar de forma colaborativa bajo metodologías ágiles.

🧩 Requisitos

• Experiencia (académica o profesional) en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con CI / CD (Jenkins, GitLab CI u otros).
• Comprensión de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación al trabajo en equipo.
• Nivel fluido de inglés (entorno internacional).

🎓 Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o disciplinas afines.

🌐 Qué ofrecemos

• Participar en proyectos internacionales de transformación digital y automatización.
• Oportunidad de aprender tecnologías punteras de datos y trabajar con equipos multidisciplinares.
• Entorno ágil, colaborativo y orientado al desarrollo profesional.