Data Engineer

agap2 España; Sevilla; Híbrido; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de trabajo híbrido en Sevilla

Oportunidades de desarrollo profesio­n

Entorno dinámico y orientado a la Mej­

Descripción de la vacante

agap2 España busca un Data Engineer para revisar y optimizar pipelines de extracción de datos, con foco en Airflow y Azure Synapse Analytics, y habilidades en Power BI para visualización.

Analizarás procesos end-to-end desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo, proponiendo mejoras y colaborando con equipos de datos. Se ofrece un modelo de trabajo híbrido en Sevilla y oportunidades de desarrollo profesional en un entorno tecnológico.

Formación

• Experiencia como Data Engineer o similar en ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con Apache Airflow.
• Experiencia con Microsoft Azure Synapse Analytics.
• Conocimientos de Power BI para análisis y visualización.
• Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de ETL/ELT y pipelines de datos.
• Capacidad para analizar procesos de datos y proponer mejoras.

Responsabilidades

• Revisar y analizar pipelines de extracción de datos existentes.
• Identificar mejoras en rendimiento, fiabilidad y mantenimiento.
• Trabajar con Apache Airflow para gestión y orquestación de pipelines.
• Trabajar con Azure Synapse Analytics en procesos de extracción y tratamiento de datos.
• Analizar flujos de datos end-to-end desde extracción hasta disponibilidad para consumo.
• Participar en la optimización y evolución de procesos de Data Engineering.
• Colaborar con equipos involucrados en la gestión y explotación de datos.
• Trabajar con Power BI para análisis, explotación y visualización de la información.
• Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes.

Conocimientos

Data Engineering

Apache Airflow

Azure Synapse Analytics

Power BI

SQL

ETL/ELT

Herramientas

Apache Airflow

Microsoft Azure Synapse Analytics

Power BI

SQL

Descripción del empleo

Desde agap2 buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos.

Buscamos un perfil con una sólida orientación a Data Engineering, experiencia trabajando con Apache Airflow y Microsoft Azure Synapse Analytics, y conocimientos de Power BI, capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos.

¿Qué harás?

• Revisar y analizar los pipelines de extracción de datos existentes.
• Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia.
• Trabajar con Apache Airflow para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines.
• Trabajar con Microsoft Azure Synapse Analytics dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos.
• Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo.
• Participar en la optimización y evolución de los procesos de Data Engineering.
• Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos.
• Trabajar con Power BI para el análisis, explotación y visualización de la información.
• Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes.

¿Qué buscamos?

• Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones orientadas a ingeniería de datos.
• Experiencia trabajando con Apache Airflow.
• Experiencia con Microsoft Azure Synapse Analytics.
• Conocimientos y experiencia trabajando con Power BI.
• Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de ETL/ELT y pipelines de datos.
• Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización.
• Conocimientos de arquitecturas y procesos de Data Engineering.
• Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas.

Será valorable

• Experiencia trabajando con otros servicios de Microsoft Azure relacionados con Data & Analytics.
• Conocimientos de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.
• Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un proyecto estable dentro de un entorno tecnológico.
• Modelo de trabajo híbrido en Sevilla.
• Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos.
• Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento
• Entorno dinámico y orientado a la mejora continua.

Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.