Data Engineer

act digital EMEA - Alter Solutions; Santander; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer en Madrid, España. Te unirás a un equipo internacional para desarrollar soluciones avanzadas de datos, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Se requiere experiencia en ETL/ELT, buen dominio de Python y SQL, así como conocimientos de Docker y Kubernetes. El trabajo se realiza en un entorno híbrido.

Servicios

Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales

Aprender tecnologías punteras

Entorno ágil y colaborativo

Formación

• Experiencia en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
• Nivel fluido de inglés.
• Conocimientos sobre gobernanza de datos y cumplimiento GDPR.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de datos ETL / ELT.
• Automatizar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Colaborar en la implementación de CI / CD.

Conocimientos

Python

SQL

Docker

Kubernetes

CI / CD

Análisis y atención al detalle

Educación

Grado en Ingeniería Informática o disciplinas afines

Descripción del empleo

💼 Data Engineer | Madrid, Spain

📍 Ubicación : Madrid, España

🕓 Modalidad : Híbrido

💬 Idioma : Inglés (fluido)

Estamos buscando un Data Engineer para incorporarse a un equipo internacional dedicado al desarrollo de soluciones avanzadas de datos que optimizan procesos de negocio y mejoran la toma de decisiones en tiempo real.

Formarás parte de un entorno dinámico, colaborando con profesionales de datos, IT y producto en el diseño y operación de pipelines eficientes, automatización de procesos y aplicación de buenas prácticas de gobernanza y calidad del dato.

🚀 Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL / ELT eficientes y escalables.
• Implementar procesos de automatización para la ingesta, transformación y reporting de datos.
• Desarrollar y mantener entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes).
• Colaborar en la implementación de CI / CD pipelines y despliegues automatizados.
• Aplicar estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento GDPR.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos y aplicaciones de datos.
• Trabajar de forma colaborativa bajo metodologías ágiles.

🧩 Requisitos

• Experiencia (académica o profesional) en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con CI / CD (Jenkins, GitLab CI u otros).
• Comprensión de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación al trabajo en equipo.
• Nivel fluido de inglés (entorno internacional).

🎓 Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o disciplinas afines.

🌐 Qué ofrecemos

• Participar en proyectos internacionales de transformación digital y automatización.
• Oportunidad de aprender tecnologías punteras de datos y trabajar con equipos multidisciplinares.
• Entorno ágil, colaborativo y orientado al desarrollo profesional.