Data Engineer

GT Motive SL; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento en tecnología busca un Data Engineer para diseñar y mantener soluciones de ingeniería de datos utilizando Databricks sobre AWS. Este puesto es 100% remoto, con flexibilidad horaria y un ambiente colaborativo. Se requiere experiencia en Databricks, AWS y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Servicios

Flexibilidad horaria

Medio día libre en cumpleaños

Días libres en Navidad

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en Databricks y AWS.
• Conocimientos de servicios de AWS para actividades de ingeniería de datos.
• Conocimiento de arquitectura Medallion y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Construcción de pipelines ETL en streaming y batch.
• Optimización de consultas y almacenamiento de datos.

Conocimientos

Databricks

AWS

Automatización con Terraform

Data Mesh

Arquitectura Lakehouse

Educación

Grado en Ingeniería informática o similar

Herramientas

S3

Glue

Kinesis

Lambda

Descripción del empleo

¿Te apasiona la tecnología y te gustaría formar parte de una empresa en pleno crecimiento? Si es así, esta oportunidad es para ti.

Déjanos contarte primero lo que encontrarás en GT Motive:

• Conciliación: flexibilidad horaria.
• 100% remoto:y si vives cerca de una de nuestras oficinas, vamos un día presencialmente para vernos las caras y tomarnos un café.
• Happy Day:el día de tu cumpleaños queremos que lo disfrutes, por eso tienes medio día libre.
• Equipo:contamos con excelentes profesionales y un ambiente de confianza, colaboración y respeto.
• Navidad:el 24 y 31 de diciembre, queremos que los disfrutes, y por eso los tendrás libres.
• Proyecto:estable y atractivo donde conocerás las últimas tendencias del mercado.
• Vacaciones:mejoramos los días establecidos.

¿Suena a un sitio en el que te gustaría estar?

Tu misión como Data Engineer será d iseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos dentro de la plataforma Databricks sobre AWS.

En tu día a día tendrás las siguientesresponsabilidades:

• Construcción de pipelines ETL en streaming y batch aplicando la arquitectura Medallion (bronze, silver, gold).
• Programación y monitorización de jobs en Databricks.
• Optimización de consultas y almacenamiento de datos.
• Aplicación de tests de calidad sobre los datos procesados.
• Automatización de infraestructura mediante Terraform y despliegue continuo.
• Gestión de catálogos y esquemas con Unity Catalog, incluyendo control de acceso, auditoría y trazabilidad.
• Colaboración con el equipo de arquitectura de soluciones y equipos multidominio para asegurar interoperabilidad y reutilización de datos.
• Participación en talleres técnicos y sesiones de refinamiento del modelo operativo.
• Interacción con product owners y analistas para definir requisitos de productos de datos, validar resultados, asegurar cumplimiento de SLA, documentar soluciones y fomentar su adopción entre usuarios de negocio.

El perfil que nos gustaríaque tuvieras:

• Formación técnica: Grado en Ingeniería informática o similar.
• Experiencia de al menos 3 años en Databricks y AWS.
• Conocimientos de servicios de AWS para actividades de ingeniería de datos: S3, Glue, Kinesis, Lambda.
• Conocimiento de arquitectura Medallion y buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Experiencia con prácticas de Data Mesh, gobernanza y arquitectura Lakehouse.
• Conocimientos en automatización con Terraform y gestión de pipelines CI/CD.

En GT Motive apostamos por las personas que:

• Se comunican de manera efectiva.
• Son capaces de relacionarse y trabajar en equipo.
• Son organizadas.
• Tienen una clara orientación a la calidad en el trabajo.

¿Ves muchas similitudes con tu perfil?¡Entonces estamos deseando conocerte!

Tenemos una sólida trayectoria como empresa y seguimos creciendo, ahora como parte del Grupo Solvd. Creemos en los proyectos a largo plazo y en el compromiso. El equipo de GT es diverso y construye relaciones sólidas basadas en el respeto, la confianza y la cordialidad para trabajar coordinadamente desde cualquier lugar, con flexibilidad y equilibrio entre la vida personal, familiar y profesional.