Data Engineer

QUANTIA Ingeniería y Consultoría; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería y consultoría en Madrid busca un Data Engineer con experiencia en la construcción de pipelines de datos escalables y tecnologías de Big Data. Se requiere dominio de Python y SQL, así como experiencia en plataformas Cloud. Se ofrece un salario competitivo con bonificación variable y opciones de retribución flexible.

Servicios

Salario competitivo con bonus variable

Opciones de retribución flexible

Desarrollo laboral acelerado

Formación

• 2 – 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos/Big Data.
• Formación adicional en Big Data, Ingeniería de Datos o Cloud Computing es valorada.

Responsabilidades

• Diseño e implementación de pipelines de datos escalables (ETL/ELT).
• Dominio de Python y SQL para manipulación y modelado de datos.
• Experiencia con tecnologías de Big Data y al menos una plataforma Cloud.

Conocimientos

Python

SQL

Apache Spark

Kafka

Flink

Apache Airflow

Prefect

dbt

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

CI/CD

Git

Educación

Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado

Descripción del empleo

Overview

Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid)

Experiencia en Ingeniería de Datos/Big Data: 2 – 5 años

Fecha de inicio: Incorporación inmediata

En Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de la arquitectura de datos, la analítica avanzada, la digitalización y las tecnologías de Big Data. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial.

Responsabilidades

Seguimos aumentando nuestro equipo de Data & AI. Buscamos un Data Engineer altamente cualificado y con experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos (ETL/ELT) para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar arquitecturas de datos robustas y escalables en el sector bancario. Este proyecto se llevará a cabo colaborando con uno de los bancos más importantes del mundo.

• Diseño e Implementación de Pipelines: amplia experiencia demostrable en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos escalables (ETL/ELT) en entornos de Big Data.
• Lenguajes de Programación y SQL: dominio avanzado de Python para desarrollo de datos y experiencia experta en SQL para manipulación, optimización de consultas y modelado de datos.
• Big Data/Cloud: experiencia con tecnologías de Big Data como Apache Spark, Kafka o Flink. Experiencia práctica en al menos una plataforma Cloud principal (AWS, Azure o GCP) para servicios de datos.
• Orquestación: experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo de datos como Apache Airflow, Prefect, o dbt (Data Build Tool).
• Almacenamiento y Data Warehousing: sólido conocimiento y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, y con Data Warehouses modernos (Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, u otros).
• CI/CD para Datos: experiencia en la implementación de prácticas de CI/CD y control de versiones (Git) para asegurar la calidad y el despliegue de las pipelines de datos.
• Salario competitivo con bonus variable basado en el rendimiento.
• Opciones de retribución flexible.
• Desarrollo laboral acelerado, ganando responsabilidad de forma rápida en base al rendimiento.

Requisitos y Formación

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado.
• Se valorará positivamente la formación adicional en Big Data, Ingeniería de Datos o Cloud Computing.

Cómo postular

Si tienes amplia experiencia en Ingeniería de Datos, te apasiona la construcción de arquitecturas de datos robustas y los desafíos de la escalabilidad y el Big Data, nos encantaría saber de ti. ¡Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo!

Referrals increase your chances of interviewing at QUANTIA Ingeniería y Consultoría by 2x