Data Engineer

Extia; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato trabajará en el diseño e implementación de pipelines de datos escalables y seguros, automatizando flujos complejos con Apache Airflow. Se requiere buen nivel de inglés y francés. El puesto ofrece un modelo híbrido con 2 días en la oficina. Se valora experiencia en tecnologías como Spark y Kubernetes.

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos.
• Conocimientos en automatización de flujos de trabajo.
• Familiaridad con buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio.

Conocimientos

Spark

Scala

Apache Airflow

CI/CD

Kubernetes

Inglés

Francés

Descripción del empleo

Únete a Extia, donde las personas son lo primero! Desde 2007, combinamos rendimiento con bienestar en el trabajo — y lo conseguimos : somos el #1 Great Place to Work en Francia y llevamos 7 años consecutivos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Europa.

En Extia, es : “Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!

Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero , en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.

Buscamos un / a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.

Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)

Jornada completa | Entorno internacional ( inglés y francés )

Tu rol :

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI / CD y contenedores ( Kubernetes )