Data Engineer

Cognodata; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora líder en soluciones de IA en Madrid busca un Data Engineer para proyectos analíticos en el sector Energía. Se requiere titulación en áreas técnicas y habilidades avanzadas en SQL y herramientas de Big Data. El candidato ideal debe ser analítico, proactivo y tener capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

Formación

• Titulación Superior en Ingeniería (especialmente informática), Matemáticas, Físicas o disciplina similar.
• Nivel alto de SQL y manejo de grandes bases de datos.
• Conocimiento de herramientas de Big Data y Machine Learning.

Responsabilidades

• Crear y actualizar el tablón analítico para el proyecto.
• Automatizar procesos de generación de leads.
• Crear cuadros de mando para monitorizar resultados.

Conocimientos

Capacidad analítica

Conocimiento de lenguajes y herramientas de Big Data

Dotes comunicativas

Educación

Titulación Superior en Ingeniería, Matemáticas o Físicas

Herramientas

SQL

PowerBI o similar

Paquete Office

SAS y SAS macro

Descripción del empleo

En Cognodata, consultora líder en soluciones de IA, BI y transformación digital, ayudamos a nuestros clientes a convertir datos en decisiones con impacto real en el negocio.

Buscamos perfiles de Data Engineer para integrarse en proyectos analíticos con empresa líder del sector Energía.

Buscamos una persona con mentalidad analítica, curiosa, orientada al detalle y con ganas de desarrollarse profesionalmente en el entorno de datos.

Funciones y Responsabilidades

• Crear, mantener, actualizar y ampliar el tablón analítico para el proyecto.
• Automatizar los procesos de generación de leads basados en modelos: escalera de ofertas, pilotos, etc. de clientes que se subirán al CRM.
• Creación de cuadros de mando que monitoricen el resultado de campañas y modelos.
• Verificar y dar seguimiento a que la arquitectura actual soporte el caso de uso del proyecto.
• Verificar que los procesos implantados funcionen correctamente y resolver incidencias en éstos.

Formación académica

Titulación Superior: Ingeniería (especialmente informática), Matemáticas, Físicas o disciplina similar.

Herramientas necesarias

• Nivel alto de SQL, dominio de modelos de datos relacionales y grandes bases de datos.
• PowerBI o haber construido cuadros de mando con otra herramienta de reporting.
• Paquete office.
• SAS y SAS macro (valorable).

Herramientas adicionales

• Conocimiento de lenguajes y herramientas de Big Data: Suite analítica de AWS: S3 y Sagemaker, Hadoop, Spark, Python…
• Conocimiento de modelos y técnicas de Machine Learning.

Capacidades funcionales

• Capacidad analítica.
• Capacidad y proactividad para investigar, ir más allá de los datos y resolver problemas complejos.
• Dotes comunicativas: Tendrá que interactuar regularmente con IT para temas de calidad de datos e infraestructura, y con Negocio para presentar resultados de sus procesos.
• Adaptación a ambientes cambiantes.

Capacidades Técnicas

• Pulcritud y orden en la programación.
• Conocimiento de las herramientas indicada.