Data Engineer

Paradigma Digital; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer con experiencia en AWS y habilidades en Python, PySpark y Apache Airflow. Las responsabilidades incluyen diseñar y mantener pipelines de datos, optimizar flujos de trabajo y colaborar con equipos multifuncionales. Se ofrece formación continua y beneficios sociales como seguro médico cubierto.

Servicios

Flexibilidad real

Innovación en proyectos

Formación continua

Beneficios sociales: Seguro médico 100% cubierto

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo y scripting con Python.
• Dominio en el uso de PySpark y Spark para el procesamiento de datos.
• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
• Desarrollar y gestionar scripts y aplicaciones de datos en Python y PySpark.

Conocimientos

Python

PySpark

Apache Airflow

AWS

Apache Iceberg

Snowflake

SQL

Git

Descripción del empleo

El futuro se construye con talento, pasión e innovación. 🚀 En Paradigma, sabemos que la tecnología es la clave para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.

🔎 Estamos buscando un perfi l Data Engineer con experiencia en AWS para incorporarse en el equipo de ingestas.

📌Requisitos necesarios :

• Experiencia sólida en desarrollo y scripting con Python.
• Dominio en el uso de PySpark y Spark para el procesamiento de datos.
• Experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo.
• Conocimiento avanzado en AWS, incluyendo servicios como S3, Redshift, EMR, y Lambda.
• Gestión de datalake basado en Apache Iceberg.
• Experiencia con Snowflake.
• Conocimiento en el uso de SQL para consultas y optimización de bases de datos.
• Conocimiento en Git para control de versiones y colaboración en proyectos.

📌Responsabilidades principales :

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Apache Airflow.
• Desarrollar y gestionar scripts y aplicaciones de datos en Python y PySpark.
• Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.
• Gestionar infraestructuras de datos en la nube utilizando AWS.
• Realizar consultas y optimizaciones avanzadas en bases de datos SQL.

💡 ¿Qué encontrarás en Paradigma?

✅ Flexibilidad real : Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.

✅ Innovación : Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.

✅ El dominio técnico son parte de nuestra identidad.

✅ Formación continua : Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.

✅ Beneficios sociales : Seguro médico 100% cubierto.

🔗 Conócenos mejor aquí : YouTube Paradigma Digital

🌍 Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión :

En Paradigma, la igualdad es clave. Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición. Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.

Se valorará certificado de discapacidad.

En Paradigma, creamos el cambio. ¿Te sumas?