Data Engineer

Act Digital EMEA - Alter Solutions; Islas Baleares; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional de tecnología busca un Data Engineer en Madrid para liderar el diseño y mantenimiento de pipelines de datos ETL/ELT. El candidato ideal tendrá experiencia en Python y SQL, así como conocimientos en tecnologías de contenedores como Docker y Kubernetes. Se ofrece un entorno híbrido y la oportunidad de trabajar en proyectos de transformación digital.

Servicios

Participación en proyectos internacionales

Entorno ágil y colaborativo

Oportunidad de aprender tecnologías punteras

Formación

• Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de datos.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Conocimientos en Docker y Kubernetes.
• Comprensión de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
• Capacidad analítica y atención al detalle.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT.
• Implementar procesos de automatización de datos.
• Desarrollar entornos contenedorizados con Docker y Kubernetes.
• Colaborar en la implementación de CI/CD.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

ETL/ELT

Docker

Kubernetes

CI/CD

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Descripción del empleo

💼 Data Engineer | Madrid, Spain

📍 Ubicación : Madrid, España

🕓 Modalidad : Híbrido

💬 Idioma : Inglés (fluido)

Estamos buscando un Data Engineer para incorporarse a un equipo internacional dedicado al desarrollo de soluciones avanzadas de datos que optimizan procesos de negocio y mejoran la toma de decisiones en tiempo real.

Formarás parte de un entorno dinámico, colaborando con profesionales de datos, IT y producto en el diseño y operación de pipelines eficientes, automatización de procesos y aplicación de buenas prácticas de gobernanza y calidad del dato.

🚀 Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL / ELT eficientes y escalables.
• Implementar procesos de automatización para la ingesta, transformación y reporting de datos.
• Desarrollar y mantener entornos contenedorizados (Docker, Kubernetes).
• Colaborar en la implementación de CI / CD pipelines y despliegues automatizados.
• Aplicar estándares de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento GDPR.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de los flujos y aplicaciones de datos.
• Trabajar de forma colaborativa bajo metodologías ágiles.

🧩 Requisitos

• Experiencia (académica o profesional) en procesos ETL / ELT y orquestación de datos.
• Buen dominio de Python y SQL.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con CI / CD (Jenkins, GitLab CI u otros).
• Comprensión de gobernanza de datos, seguridad y privacidad (GDPR).
• Capacidad analítica, atención al detalle y orientación al trabajo en equipo.
• Nivel fluido de inglés (entorno internacional).

🎓 Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o disciplinas afines.

🌐 Qué ofrecemos

• Participar en proyectos internacionales de transformación digital y automatización.
• Oportunidad de aprender tecnologías punteras de datos y trabajar con equipos multidisciplinares.
• Entorno ágil, colaborativo y orientado al desarrollo profesional.