Data Engineer

Scalian Spain; Almería; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología especializada busca un Data Engineer para orquestar y optimizar pipelines críticos. El candidato deberá tener experiencia con Apache Airflow y Spark/Scala, además de resolver desafíos en un entorno de datos en la nube. Se ofrece un contrato indefinido, 100% teletrabajo, vacaciones y formación continua para el desarrollo profesional.

Servicios

25 días laborables de vacaciones

Formación continua y certificaciones

After works en las oficinas

Descuentos en gimnasios

Programas de retribución flexible

Formación

• Experiencia de al menos 2 años con Apache Airflow, creación de DAGs, operadores y conexiones.
• Experiencia de al menos 2 años con Spark / Scala en Databricks.
• Familiaridad con ecosistemas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure).

Responsabilidades

• Orquestar y optimizar pipelines que alimentan sistemas críticos de negocio.
• Integrar herramientas como Airflow, Spark / Scala en Databricks, y AWS Lambda.
• Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y calidad de datos.

Conocimientos

Apache Airflow

Spark / Scala

SQL

AWS

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎

¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Buscamos un / a Data Engineer para trabajar dentro del ecosistema de Datalake SCIB, orquestando y optimizando pipelines que alimentan sistemas críticos de negocio. Integrar herramientas como Airflow, Spark / Scala en Databricks, KOLT framework, Hive y AWS Lambda. Y asegurar el cumplimiento de políticas de seguridad, gobierno y calidad de datos corporativas.

Skills necesarias :

• Experiencia de al menos 2 años con Apache Airflow, creación de DAGs, operadores, sensores, hooks, conexiones, etc.
• Experiencia de al menos 2 años con Spark / Scala en Databricks : desarrollo de procesos ETL distribuidos y optimización de rendimiento.
• SQL y experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, etc.).
• Familiaridad con ecosistemas de datos en la nube (AWS, GCP, Azure) y servicios como S3, BigQuery, Redshift, etc.
• Docker y Kubernetes (para despliegue y ejecución de Airflow en entornos distribuidos).

¿Qué tendrás con nosotros?

🚀 Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.

💻 100% teletrabajo .

⛱ 25 días laborables de vacaciones.

📝 Contrato indefinido

📚 Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido abierto para que lo disfrutes cuando tú quieras y a tu ritmo.

🎉 After works en las oficinas.

🎂 La tarde del cumpleaños libre.

🏋️ ♀️ Descuentos en gimnasios.

💲Programas de retribución flexible : seguro médico, tarjeta restaurante, abono de transporte, cheques para escuelas infantiles.

🌏 Como parte del grupo Scalian, abrimos nuestras fronteras y crecemos internacionalmente.

♻️ En el grupo apostamos por iniciativas sostenibles.

¡Despega en tu carrera con Scalian Spain!✈