Data & Cloud Engineer for AI-Powered Education

Ready GO Training; Peligros; Híbrido; EUR 16.000 - 20.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Salario 17.750€ brutos/año

Incorporación inmediata

Modalidad híbrida

Descripción de la vacante

Ready GO Training busca un Data & Cloud Engineer para diseñar arquitecturas de datos y soluciones en la nube que impulsen proyectos de IA y aprendizaje. La persona seleccionada trabajará con Python y SQL, integrando herramientas de IA y automatización para optimizar procesos en entornos reales.

Se ofrece contrato indefinido a jornada completa, salario de 17.750€ brutos/año, incorporación inmediata y modalidad de trabajo híbrido.

Formación

• Se requiere al menos 1 año de experiencia con Python y SQL.
• Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP) y servicios BigQuery/Cloud Storage.
• Interés o experiencia en IA y automatización de procesos.
• Formación en ingeniería informática o similar.

Responsabilidades

• Diseño de arquitecturas y modelos de datos para proyectos reales.
• Desarrollar soluciones en GCP para IA y automatización de procesos.
• Integrar APIs de LLM y Gemini para mejorar productos.
• Trabajar en un entorno híbrido y colaborar con el equipo.

Conocimientos

Python

SQL

IA/Automation

Data architectures

GCP basics

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones (WEB/DAM)

Formación en Data Engineering

Herramientas

Terraform

dbt

Looker Studio

PowerBI

Git

Make

n8n

Google Apps Script

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Functions

Workflow

Cloud Run

Descripción del empleo

Ready GO Training busca un Data & Cloud Engineer para diseñar arquitecturas de datos y soluciones en la nube que impulsen proyectos de IA y aprendizaje. La persona seleccionada trabajará con Python y SQL, integrando herramientas de IA y automatización para optimizar procesos en entornos reales.

Se ofrece contrato indefinido a jornada completa, salario de 17.750€ brutos/año, incorporación inmediata y modalidad de trabajo híbrido.