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DATA ARCHITECT (W / M / D) (H / F)

Keepler Data Tech

Madrid

Híbrido

EUR 50.000 - 70.000

Jornada completa

Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en datos busca un Data Architect especializado en GCP para desarrollar proyectos en la nube. Se requiere experiencia en Big Data y manejo de Python y Spark. Ofrecemos beneficios como teletrabajo, formación continua y horarios flexibles.

Servicios

Presupuesto anual de formación de 2.000 euros
Teletrabajo con asistencia flexible
Horario flexible
Jornada intensiva los viernes
Ayuda alimentaria de 11 euros al día
Seguro médico privado con cobertura amplia

Formación

  • 2+ años de experiencia trabajando en Big Data (arquitectura).
  • 2+ años de experiencia trabajando sobre la nube pública de GCP.
  • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban...).
  • Conocimientos sobre Infraestructura como código (Terraform, Ansible, Helm).

Responsabilidades

  • Desarrollar plataformas de datos en entornos cloud (GCP).
  • Trabajar en la generación de flujos de datos (ETLs) sobre data lake y data warehouse (Big Query).

Conocimientos

Python
Spark
Cloud Architect Big Data
Orientado a la calidad
Mentalidad DevOps
Inglés B2 - C1
Metodologías ágiles

Herramientas

Terraform
Jenkins
Bamboo
Ansible
JUnit
Cucumber
Descripción del empleo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos : ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.

Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Echa un vistazo a nuestra vacante de

Data Architect (GCP)

¿Qué vas a hacer?
  • Serás parte del equipo en el que se desarrollarán los proyectos en la nube del cliente.
  • Los proyectos consisten en el desarrollo de plataformas de datos en entornos cloud (GCP).
Requisitos
  • Perfil Cloud Architect Big Data especializado en la construcción de plataformas de datos que involucren la generación de flujos de datos (ETLs) sobre data lake y data warehouse (Big Query).
  • 2+ años de experiencia trabajando en Big Data (arquitectura).
  • 2+ años de experiencia trabajando sobre la nube pública de GCP.
  • Experiencia con Python, Spark.
  • Conocimientos básicos de patrones de arquitectura cloud.
  • Orientado a la calidad de los entregables.
  • Mentalidad DevOps, conocedor de procesos de CI, CD y sus herramientas asociadas (Jenkins, Bamboo, Ansible...).
  • Experiencia con herramientas y metodologías de testing de software (JUnit, Cucumber, TDD, BDD…).
  • Experiencia de uso y modelado en distintas bases de datos (SQL, NoSQL…).
  • Conocimientos sobre Infraestructura como código (Terraform, Ansible, Helm)
  • Inglés B2 - C1.
  • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).
Beneficios
  • Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.
  • Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina.
  • Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.
  • Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo.
  • Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.
  • Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.
  • Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.
  • Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.
  • Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.
  • Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.
  • We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.
  • We foster una cultura de equipo y generosidad.
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