Data Architect Google Cloud #GCP

Saica

Sevilla

Presencial

EUR 50.000 - 70.000

Jornada completa

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente de trabajo motivador
Modelo de trabajo híbrido
Plan de compensación flexible
Seguro de vida y accidentes
Más de 25 días de vacaciones al año

Descripción de la vacante

Una empresa de soluciones tecnológicas busca un líder en arquitectura de datos para definir y gestionar estructuras en Google Cloud Platform (GCP). El candidato ideal debe poseer alrededor de 10 años de experiencia en el campo, con fuerte conocimiento en BigQuery, SQL, y diseño de modelos de datos. Se ofrece un entorno de trabajo híbrido con horarios flexibles y múltiples beneficios, además de oportunidades para impactar positivamente en la sociedad.

Formación

  • Experiencia de aproximadamente 10 años en arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud.
  • 5 años de trayectoria sólida en GCP.
  • Conocimientos en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh.

Responsabilidades

  • Definir y liderar la arquitectura de datos en Google Cloud Platform.
  • Diseñar modelos de datos modernos y pipelines ETL/ELT eficientes.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar la correcta implantación de las soluciones.

Conocimientos

Arquitectura de datos
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Data Warehouse
SQL
Python
Metodologías ágiles
ETL/ELT

Herramientas

Dataflow
Pub/Sub
Dataproc
Composer

Descripción del empleo

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!

No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.

Valoraremos especialmente candidaturas de Andalucía y Tarragona, aunque estamos abiertos a incoporar el perfil en otras localizaciones donde también disponemos de centro de trabajo (Valencia, Bilbao, A Coruña...)

Descripción del empleo

🧑💻 ¿Cuáles serán tus funciones?

  • Definir y liderar la arquitectura de datos en entornos Google Cloud Platform (GCP), garantizando la escalabilidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
  • Diseñar modelos de datos modernos (Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh) y pipelines ETL/ELT eficientes.
  • Evaluar y seleccionar tecnologías y componentes del ecosistema GCP(BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, etc.) según las necesidades del negocio.
  • Asegurar la gobernanza, calidad y trazabilidad del dato a través de políticas y herramientas adecuadas.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares (Data Engineers, Data Scientists, DevOps) para asegurar la coherencia técnica y la correcta implantación de las soluciones.
  • Asesorar al cliente en estrategias de modernización del dato y adopción de arquitecturas cloud nativas.
  • Documentar la arquitectura técnica y garantizar la alineación con los estándares corporativos.
  • Unos 10 años de experiencia en proyectos de arquitectura e ingeniería de datos en entornos cloud.
  • Trayectoría sólida, en torno a 5 años, en GCP.
  • Conocimiento profundo de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer y herramientas afines.
  • Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas Data Lakehouse y Data Mesh.
  • Sólidos conocimientos de SQL, Python y frameworks de procesamiento distribuido (Spark, Beam).
  • Experiencia en seguridad y gobierno del dato, incluyendo control de accesos, lineage y catalogación.
  • Conocimiento de metodologías ágiles y herramientas CI/CD orientadas a pipelines de datos.

Aunque no son requitios imprescindibles, valoraremos positivamente certificaciones como:

  • Otras certificaciones Data Engineering / Architecture (Databricks, Snowflake, Fabric, Azure, AWS...)
Información adicional
  • Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivador.
  • Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.
  • Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.
  • Plan de compensación flexible.
  • Seguro de vida y accidentes.
  • Más de 25 días laborables de vacaciones al año.
  • ¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

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