Google Data Engineer

IZERTIS; Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Beneficios de plataforma (viajes, tech

22 días de vacaciones

Jornada intensiva los viernes

Horario flexible

Descripción de la vacante

Izertis está buscando un/a Google Data Engineer para unirse a su área especializada en datos. El/la candidato/a ideal analizará necesidades técnicas y traducirá a soluciones de arquitectura y explotación de datos, diseñando pipelines ETL/ELT y asegurando la gobernanza y calidad de los datos.

La posición requiere experiencia en GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow, Pub/Sub) y habilidades de documentación técnica, con un entorno de trabajo híbrido en Madrid.

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos.
• Conocimiento de Data Lake/Lakehouse/Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de datos.
• Experiencia práctica con el ecosistema de GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage).

Responsabilidades

• Analizar y traducir necesidades técnicas y funcionales en soluciones de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos modernas, seguras y escalables.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y almacenamiento.
• Garantizar la calidad del dato, trazabilidad y gobernanza.
• Construir y desplegar soluciones en Google Cloud Platform (GCP).
• Elaborar y mantener documentación técnica y diagramas de arquitectura.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders para comunicar avances.

Conocimientos

Data engineering

GCP experience

Data governance

Communication

Team collaboration

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Airflow

Pub/Sub

Cloud Storage

Descripción del empleo

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer para formar parte de nuestra área especializada en el sector.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Analizar y traducir necesidades técnicas y funcionales de negocio en soluciones eficientes de arquitectura y explotación de datos.
• Participar en la definición y diseño de arquitecturas de datos modernas, seguras, escalables y alineadas con buenas prácticas de gobierno del dato.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de información.
• Garantizar la calidad del dato mediante la definición y aplicación de criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno de datos.
• Construir y desplegar soluciones cloud sobre Google Cloud Platform (GCP), optimizando el rendimiento y la escalabilidad de la plataforma.
• Elaborar y mantener documentación técnica, diagramas de arquitectura, evaluaciones de riesgos y hojas de ruta de mejora.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y stakeholders, comunicando avances, diseños técnicos y resultados de ingeniería de datos.
• Titulación universitaria o formación especializada en Ingeniería Informática, Ingeniería de Datos o áreas técnicas afines.
• Valorable nivel de inglés que permita desenvolverse en entornos técnicos y colaborativos.

Experiencia requerida:

• Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos.
• Conocimiento sólido de arquitecturas de datos modernas: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos.
• Experiencia en el diseño, desarrollo, optimización y monitorización de pipelines de ingestión, transformación y modelado de datos.
• Experiencia práctica con el ecosistema de datos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente con herramientas como BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Pub/Sub y Cloud Storage.
• Conocimientos de gobierno del dato, calidad de datos, catalogación y gestión del ciclo de vida de la información.
• Capacidad para elaborar documentación técnica, decisiones de arquitectura y guías de desarrollo.
• Habilidades de comunicación, orientación a resultados y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?

El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.

• Contratación indefinida
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
• Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
• Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
• Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
• 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre

En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas innovadoras y con impacto.

Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

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Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.