Data Architect AWS & Big Data Leader

Linkedin; León; Híbrido; EUR 52.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente colaborativo

Formación de inglés 1:1

Seguro médico privado

Teletrabajo con oficina Madrid

Horarios flexibles

Descripción de la vacante

Keepler (parte de Accenture) busca Data Architect AWS para liderar el equipo de servicios Big Data, trabajando en arquitecturas de datos sobre plataformas cloud y con enfoque en calidad y entrega continua. Se valora experiencia en Python, Spark y herramientas de orquestación como Airflow.

Ofrecemos teletrabajo con oficina en Madrid, horario flexible y formación continua, además de beneficios de retribución flexible y desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia de 2 años o más en plataformas de datos y nube pública AWS.
• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
• Enfoque en calidad de entregables y DevOps.
• Experiencia con Python y Spark.
• Conocimientos de ETL y orquestación (Step function, Luigi o Airflow).
• Experiencia con herramientas de infra‑as‑code (CDK, CloudFormation o Terraform).
• Inglés nivel B2‑C1 y trabajo en Agile (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Liderar el equipo de servicios Big Data en un entorno Cloud AWS.
• Trabajar sobre plataformas y productos de datos en evolución.
• Fomentar reusabilidad, entrega continua y mejora de pipelines.
• Supervisar monitorización y logging (ELK).
• Participar en diseño de arquitectura y seguridad en la nube.

Conocimientos

AWS

Python

Spark

ETL

DevOps

CI/CD

Jenkins

Airflow

Sagemaker

Snowflake

DBT

Infrastructure as code

Networking cloud

Python scripting

Monitoring/logging

Inglés B2-C1

Metodologías ágiles

Educación

Bachelors o superior en informática o similar

Herramientas

Jenkins

Bamboo

Pipelines como código

CDK

CloudFormation

Terraform

Redshift

ELK

Kibana

Descripción del empleo

Keepler (parte de Accenture) busca Data Architect AWS para liderar el equipo de servicios Big Data, trabajando en arquitecturas de datos sobre plataformas cloud y con enfoque en calidad y entrega continua. Se valora experiencia en Python, Spark y herramientas de orquestación como Airflow.

Ofrecemos teletrabajo con oficina en Madrid, horario flexible y formación continua, además de beneficios de retribución flexible y desarrollo profesional.