Cloud Data Architect - AWS & Big Data

Keepler Data Tech; Santander; Híbrido; EUR 52.000 - 61.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Presupuesto formativo 2000€ anuales

Teletrabajo con asistencia flexible

Horario flexible y verano continuo

Seguro médico y beneficios

Descripción de la vacante

Keepler Data Tech busca un Data Architect AWS para liderar el equipo de servicios Big Data, con foco en plataformas y productos de datos en un entorno AWS. Se trabajará en una arquitectura en evolución continua y con prácticas DevOps.

Se requiere experiencia en Python y Spark, plus conocimientos en ETL, IaC y herramientas de orquestación. Ofrecemos teletrabajo, oficina en Madrid, horario flexible y formación continua.

Formación

• Experiencia en plataformas de datos y nube pública AWS.
• Conocimientos de patrones de arquitectura cloud y data.
• Mentalidad DevOps con pipelines y herramientas asociadas (CI/CD).
• Experiencia con Python y Spark obligatorio.
• Conocimientos en ETL orchestration (Step Functions, Luigi o Airflow) y Snowflake/DBT.
• Infraestructura como código (CDK, CF o TF).
• Pruebas unitarias y scripting (Bash, Python, Go).
• Networking en nube pública (seguridad y redes).
• Enfoque hacia reutilización, entrega y mejora continua.
• Inglés nivel B2-C1 y experiencia con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

Responsabilidades

• Liderarás el equipo de servicios Big Data y la evolución de plataformas de datos en AWS.
• Trabajarás en arquitectura en continua mejora para entregar soluciones escalables.
• Colaborarás con equipos transversales para asegurar entregas de alta calidad.
• Garantizarás monitorización, logging y arquitectura de eventos adecuada.

Conocimientos

Python

Spark

ETL orchestration

Sagemaker

Snowflake

DBT

Infrastructure as Code

Bash

Go

CI/CD

ELK

Cloud networking

Inglés B2-C1

Herramientas

Jenkins

Bamboo

Descripción del empleo

Keepler Data Tech busca un Data Architect AWS para liderar el equipo de servicios Big Data, con foco en plataformas y productos de datos en un entorno AWS. Se trabajará en una arquitectura en evolución continua y con prácticas DevOps.

Se requiere experiencia en Python y Spark, plus conocimientos en ETL, IaC y herramientas de orquestación. Ofrecemos teletrabajo, oficina en Madrid, horario flexible y formación continua.