Data Analyst - Python / Power BI / SQL

Vithas; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector salud en Madrid busca un(a) Analista de Datos con experiencia en Azure para diseñar y optimizar procesos de integración de datos. Se requiere dominio de Azure Data Factory, SQL y habilidades analíticas. El trabajo es presencial y se valora la proactividad y capacidad de comunicación efectiva.

Formación

• 2+ años de experiencia en Azure Data Factory y procesos ETL.
• Dominio de SQL y T-SQL en Microsoft SQL Server.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT.
• Automatizar flujos de datos y asegurar monitoreo de procesos.
• Participar en el equipo de análisis de datos.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Trabajo en equipo

Proactividad

Comunicación efectiva

Herramientas

Azure Data Factory

SQL

Python

Git

Azure DevOps

Power BI

Descripción del empleo

Buscamos un(a) Analista de Datos con experiencia en Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorear y optimizar procesos de integración de datos utilizando Azure Data Factory y otros servicios complementarios del ecosistema Azure. Este rol colaborará con equipos de negocio y tecnología para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL / ELT en Azure Data Factory.
• Conectar, transformar y orquestar datos desde múltiples fuentes (on‑premise, cloud, APIs).
• Automatizar flujos de datos y asegurar la correcta ejecución y monitoreo de procesos.
• Participar activamente en el equipo de análisis de datos para satisfacer requerimientos de datos.
• Realizar análisis y validación de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
• Gestionar y optimizar el rendimiento de los pipelines y recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
• Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de datos.

Requisitos Técnicos

• Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y procesos ETL.
• Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados: Azure Synapse Analytics / SQL Data Warehouse, Azure Data Lake (Gen1 / Gen2), Azure Storage Accounts, Azure Monitor / Log Analytics, Azure Purview.
• Dominio de SQL y T‑SQL para transformación y consulta de datos en el entorno Microsoft (Microsoft SQL Server).
• Dominio de SSIS de Microsoft.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Conocimiento en modelado de datos (Data warehousing), estructuras relacionales y no relacionales.
• Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
• Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costos.

Habilidades

• Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
• Proactividad y enfoque en la mejora continua de procesos.

Deseables / Valorables

• Certificaciones en Microsoft.
• Conocimiento de Power BI, DAX y Databricks.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Inglés técnico intermedio o avanzado.
• Conocimiento de procesos propios del entorno asistencial, incluyendo flujos de información clínica y manejo de sistemas de información hospitalaria (HIS).

Posición Presencial.