Data Analyst - Editorial

Grupo Planeta; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en el sector editorial busca un Data Analyst para unirse a su equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en machine learning, conocimientos de Python y SQL, y capacidad para presentar resultados mediante visualizaciones. Se ofrece un contrato indefinido, jornadas de 40 horas semanales y un ambiente laboral dinámico con oportunidades de crecimiento.

Servicios

Salario competitivo

Plan de formación y crecimiento profesional

Descuentos exclusivos para trabajadores

Formación

• Experiencia en proyectos de machine learning aplicado.
• Capacidad para interpretar datos y generar informes.
• Conocimientos en automatización de tareas.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos y de forecasting.
• Analizar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología.

Conocimientos

Organización

Análisis de datos

Trabajo en equipo

Conocimientos en Python

Conocimientos en SQL

Visualización de datos

Educación

Grado / Máster en Matemáticas, Estadística o afines

Herramientas

Power BI

Tableau

Pandas

Numpy

Scikit-Learn

Descripción del empleo

Desde la división Editorial de Grupo Planeta buscamos un / a Data Analyst para unirse a nuestro equipo digital de Planeta de Libros.

Si tienes experiencia demostrable, eres organizado, analítico y te motiva trabajar rodeado de libros, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿En qué consistirá tu día a día?

Desarrollar modelos predictivos y de forecasting aplicados a distintos retos de negocio.

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.

Automatización de tareas y procesos de manejos de datos.

Limpieza, preparación y validación de datos provenientes de diferentes fuentes.

Generar insights accionables para la toma de decisiones estratégicas.

Colaborar con equipos de negocio y tecnología para llevar los modelos a producción.

Presentar resultados de forma clara mediante visualizaciones y reporting.

Requisitos

Grado / Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa o similar.

Experiencia demostrable en proyectos de machine learning aplicado a problemas de forecasting y análisis de datos.

Conocimientos en automatización de tareas (ej. scripts, procesos ETL básicos, Excel avanzado o Power Query).

Capacidad para interpretar datos y generar informes.

Dominio de Python y SQL, con librerías de ciencia de datos (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, XGBoost / LightGBM, Prophet).

Experiencia en visualización de resultados (Power BI, Tableau, Streamlit o similar).

Se valorará:

• Experiencia en entornos cloud y herramientas de orquestación (Airflow, Docker).
• Conocimientos de automatización en entornos cloud o APIs.
• Conocimiento de NLP o modelos de recomendación.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares.
• Perfil proactivo, curioso y con habilidades para trabajar en equipo.
• Interés por la cultura y literatura, junto con una gran pasión por el mundo digital.
• Inglés intermedio.

¿Qué ofrecemos?

Jornada laboral de 40 horas semanales, con viernes hasta las 15h.

Contrato indefinido con un salario competitivo.

Plan de formación y crecimiento profesional.

Ofertas y descuentos exclusivos para trabajadores.

Formar parte de un equipo innovador, en constante crecimiento y con un ambiente laboral colaborativo.

Oportunidad de trabajar en el sector cultural, en la empresa líder del sector editorial en español.

Si cumples con el perfil, ¡te estamos buscando!

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.