Data Analyst Banking y crédito

Tecdata; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología y datos busca un Data Analyst especializado en el sector bancario y de crédito. El candidato interactuará con equipos de Data Science e IT, realizando análisis de calidad de datos y definiendo requerimientos técnicos. Se requiere experiencia en análisis de datos, SQL y Python, así como un alto nivel de inglés. Se valora experiencia en el ámbito de global banking.

Formación

• Experiencia en análisis exploratorio de datos, end-to-end.
• Conocimiento del negocio de global banking y riesgos.
• Autonomía para liderar reuniones con usuarios IT y negocio.
• Capacidad de aprendizaje rápido.

Responsabilidades

• Interactuar con equipos de Data Science e IA para entender necesidades de datos.
• Realizar el discovery de los datos y entender sus orígenes.
• Definir requerimientos para equipos de Data Engineers.
• Realizar análisis de calidad de los datos.

Conocimientos

Análisis exploratorio de datos

SQL

Fundamentos de Python

Modelización de bases de datos

Tratamiento de datos

Inglés nivel alto: C1

Descripción del empleo

Estamos en busca de unData Analyst Banking y crédito

Descripción:

• Analista de datos de negocios de de global banking, GTB, finanzas y riesgo de crédito. Su misión será interactuar con los equipos de Data Science e IA para entender las necesidades de datos para los casos de uso de negocio, y los equipos de IT y de Negocio para entender y hacer discovery de los datos que atienden esas necesidades. Incorporación como analista funcional al squad de desarrollo de nuestra base de datos de banking y crédito.
• Sus funciones serán:
• Entender los requerimientos de datos de los casos de uso de data science e IA.
• Realizalizar el discovery de los datos, entender sus orígenes y significado, y definir cómo prepararlos para su con data science e IA.
• Definir para los equipos de Data Engineers de los requerimientos para poder acceder, transformar y almacenar los datos, actuando como proxy product-owner y dueño funcional de los requerimientos en el squad técnico que se encargará de la obtención y preparación de esos datos.
• Realizar análisis de calidad y adecuabilidad de los datos.
• Conocimientos requeridos:
• Experiencia en análisis exploratorio de datos, recorriendo el end-to-end de extracción, análisis, y modelado. Análisis de datos, SQL, fundamentos de python, modelización de bases de datos, tratamiento de datos...
• Conocimiento del negocio de global banking, riesgos y finanzas, preferentemente en el entorno de SCIB, y de su arquitectura de sistemas y bases de datos. Se valorará experiencia previa habiendo trabajado en SCIB en proyectos IT de este ámbito.
• Conocimiento a nivel de usuario de herramientas de IA para la productividad.
• Autonomía para liderar reuniones sobre sus funciones con usuarios IT y de negocio.
• Espíritu muy proactivo.
• Capacidad de aprendizaje rápido.
• Inglés nivel alto: C1.