Data Analyst

DABA (Nespresso exclusive distributor); Sant Cugat del Vallès; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un distribuidor exclusivo de café busca un Data Analyst para formar parte del equipo analítico. Las responsabilidades incluyen generar insights, analizar datos de consumo, y realizar diferentes tipos de análisis. Se requiere una licenciatura en campos relevantes, junto con al menos 2 años de experiencia en análisis y habilidad en herramientas como Excels y Power BI. Se ofrece un ambiente de trabajo flexible y beneficios relacionados con el bienestar.

Servicios

Acceso a instalaciones deportivas

Retribución flexible

Plan de formación técnica y de habilidades

Consulta de bienestar y coaching

Café y fruta disponible en la oficina

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en análisis descriptivos y predictivos.
• Facilidad para sintetizar y comunicar efectivamente resultados.
• Interés en aportar visión analítica y obtener insights de análisis.

Responsabilidades

• Generar insights para maximizar el lifetime value del cliente.
• Analizar patrones de consumo por tipología de cliente.
• Realizar análisis descriptivos, predictivos, prescriptivos y prospectivos.

Conocimientos

Análisis descriptivos y predictivos

Sintetizar y comunicar resultados

Conocimiento en herramientas de dashboarding

Dominio de Microsoft Excel

SQL

Conocimientos en R o Python

Educación

Licenciatura o Grado en Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística o Investigación y Técnicas de Mercado

Herramientas

Power BI

Microstrategy

Tableau

Looker Studio

Descripción del empleo

¿Quieres trabajar como Data Analyst en DABA?

Formarás parte del equipo de analistas que se encarga de aportar conocimiento sobre el comportamiento de cliente y de negocio a través de los datos en el que basar la toma de decisiones.

¿Cómo será tu día a día?

• Generarás insights que ayuden maximizar el lifetime value del cliente.
• Analizarás e identificarás patrones de consumo por tipología de cliente.
• Analizarás la evolución de los KPIs de cliente y explicarás los factores clave subyacentes para permitir adaptar el plan de acción de la forma más eficiente.
• Realizarás análisis descriptivos, predictivos, prescriptivos, prospectivos. Apoyándote en herramientas de IA cuando sea necesario.
• Pondrás en práctica tus habilidades analíticas en un entorno en el que se valora la iniciativa y se anima a aportar ideas y perspectivas propias.
• Proyecto estable con contrato indefinido.
• Flexibilidad y autogestión horaria.
• Jornada intensiva todos los viernes del año y en verano.
• Sistema híbrido de trabajo: presencial y home office. Cuando vengas a la oficina, tendrás acceso a instalaciones deportivas (gimnasio, sauna, pista de pádel y piscina).
• Sistema de retribución variable asociado a objetivos.
• Retribución flexible con posibilidad de destinar salario para la compra de tickets restaurante, ticket transporte, seguro médico, formación, compra de equipos electrónicos, etc.
• Servicio de expertos en bienestar, coaching, psicología y nutrición con la misión de cuidar de tu bienestar y acompañarte en los momentos clave de tu vida.
• Plan de formación técnica y de habilidades según necesidades.
• Oportunidad de liderar tu propio desarrollo profesional.
• Un ambiente de trabajo socialmente responsable y comprometido con la diversidad, por lo que damos la bienvenida a todas aquellas candidaturas, independientemente de su edad, género o expresión de género, orientación o identidad sexual, discapacidad (se requerirá certificado) o creencias religiosas.
• Y en nuestras oficinas, ¡nunca te faltará café y fruta!

Envía tu candidatura si…

• Has estudiado una Licenciatura o Grado en Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística o Investigación y Técnicas de Mercado.
• Tienes al menos 2 año de experiencia realizando análisis descriptivos y predictivos de comportamiento de cliente y negocio.
• Quieres aportar tu visión analítica y capacidad de obtener insights a partir de tus análisis.
• Tienes facilidad para sintetizar y comunicar de forma efectiva los resultados de dichos análisis.
• Has trabajado con herramientas de dashboarding o visual analytics (ej Power BI, Microstrategy, Tableau o Looker Studio)
• Dominas Microsoft Excel y SQL. Conocimientos en R o Python deseables.