Data Analyst

IGNIS; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de energías renovables en Comunidad de Madrid busca un Data Analyst / Data Engineer. Te integrarás en un equipo que desarrolla soluciones de datos en Azure. Se requiere un grado en Ingeniería o similar y al menos 2-3 años de experiencia en data analytics. Las habilidades en Power BI, SQL y Python son fundamentales. Se ofrece un entorno dinámico y proactivo para el desarrollo profesional.

Formación

• Experiencia de al menos 2-3 años en proyectos de data analytics o data engineering.
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales.
• Conocimientos en machine learning, IoT o reporting en tiempo real son valorables.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Construir modelos de datos relacionales y optimizados para dashboards en Power BI.
• Automatizar flujos de datos desde distintas fuentes.

Conocimientos

Power BI

DAX

Power Query (M)

Tabular Editor

SQL

Python

GitLab

Educación

Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similar

Herramientas

Azure Synapse

Data Lake

Databricks

GitLab CI/CD

Azure Kubernetes Service (AKS)

Descripción del empleo

En Ignis Energía nos definimos como una empresa joven y dinámica, enfocada en energías renovables en un proceso de fuerte crecimiento. Actualmente, nos encontramos en un proceso de consolidación, expansión internacional y ampliación de nuestros negocios.

Para esta posición, nos encontramos en busca de un Data Analyst / Data Engineer para reforzar el equipo de Data, que da soporte analítico y tecnológico al departamento de Operación y Mantenimiento (O&M).

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla soluciones de datos, analítica avanzada y reporting sobre infraestructuras en la nube (Azure), colaborando estrechamente con los equipos técnicos de campo y de negocio para optimizar la operación de nuestras plantas.

¿Qué funciones desarrollarás con nosotros?

Tu misión será conceptualizar, junto a negocio, los diseños y requerimientos necesarios para la creación de las distintas iniciativas de BI, desarrollando soluciones que aporten valor a la operación de nuestras plantas renovables:

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT en entornos Azure Synapse, Data Lake y Databricks.
• Colaborar en la orquestación y despliegue de procesos mediante GitLab CI/CD y Azure Kubernetes Service (AKS).
• Construir modelos de datos relacionales y analíticos optimizados para la creación de dashboards y reportes en Power BI.
• Desarrollar medidas DAX, consultas M y modelos semánticos con Tabular Editor.
• Automatizar flujos de datos desde distintas fuentes (SCADA, sistemas de mantenimiento, sensores IoT, bases de datos SQL/PostgreSQL, APIs, etc.).
• Proponer y definir KPIs operativos y de rendimiento para plantas renovables (producción, disponibilidad, alarmas, mantenimiento, etc.).
• Detectar y analizar anomalías, correlaciones y patrones en los datos de operación.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato, aplicando buenas prácticas de documentación y versionado.
• Dar soporte a los equipos de O&M y Energía en la explotación de datos y en el uso de las herramientas BI corporativas.
• Diseño y desarrollo de cuadros de mando usando herramientas de Business Intelligence para los distintos equipos.
• Detección de anomalías, similitudes entre datos, tendencias, etc., para reportarlas a negocio.
• Divulgación de buenas prácticas en torno al uso de Power BI y apoyo a la comunidad interna a través de canales digitales y sesiones formativas.
• Trabajo en equipo con alta orientación al cliente interno y a resultados.

¿Cuáles son los requisitos?

• Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, Informática o similar.
• Experiencia de al menos 2-3 años en proyectos de data analytics o data engineering.
• Conocimientos sólidos en:
• Power BI, DAX, Power Query (M) y Tabular Editor.
• SQL y bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL).
• Python (pandas, numpy, pyodbc, requests, etc.) y gestión de entornos virtuales.
• GitLab y metodologías de integración continua.

Será valorable contar con conocimientos en machine learning, IoT o reporting en tiempo real, así como con experiencia previa en O&M para plantas fotovoltaicas.

En definitiva, buscamos a una persona proactiva con habilidades para trabajar en equipo que esté buscando una oportunidad de desarrollo profesional dentro de un entorno joven y dinámico en un sector en pleno crecimiento.

Si consideras que tu perfil encaja con la propuesta anteriormente descrita, no lo dudes ¡y aplica con nosotros!

Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain 2 weeks ago