Data Analyst

Grupo SaveFamily; Castro-Urdiales; Presencial; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en España busca un analista de datos con experiencia en marketing digital. La persona seleccionada analizará y optimizará el rendimiento de campañas y conectará datos de diversas fuentes. Se requiere sólida experiencia en SQL y herramientas de análisis. Se ofrece un ambiente dinámico, inclusión y un salario competitivo acorde con la experiencia.

Servicios

Incorporación estable

Participación en proyectos estratégicos

Oportunidades de desarrollo profesional

Salario competitivo

Formación

• Experiencia mínima de 2 a 4 años en análisis de datos o growth analytics.
• Experiencia en la creación de consultas SQL complejas en BigQuery.
• Capacidad para manipular y analizar datos usando R o Python.
• Experiencia en integración de datos de diversas fuentes.
• Conocimiento en transformación y modelado de datos.

Responsabilidades

• Analizar y conectar datos de distintas fuentes.
• Desarrollar modelos y análisis predictivos.
• Medir y atribuir resultados de campañas digitales.
• Diseñar y mantener cuadros de mando interactivos.
• Optimizar rendimiento de campañas digitales.

Conocimientos

Análisis de datos

Marketing digital

SQL

R

Python

Visualización de datos

Inglés medio-alto

Educación

Estudios superiores en ciencia de datos, ingeniería o estadística

Herramientas

BigQuery

Looker

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

En Grupo SaveFamily nos dedicamos al diseño y comercialización de tecnología de nicho. Creamos dispositivos que se adaptan específicamente a las necesidades del público infantil, juvenil y senior. Creemos que un niño o un preadolescente debe utilizar productos que desde el origen se hayan conceptualizado en base a sus necesidades. Desde el 2018 proveemos de soluciones tecnológicas para los que más quieres.

Más de 500.000 familias confían en SaveFamily. Somos la marca líder en España y uno de los referentes en Europa en el ámbito de los wereables infantiles y para la tercera edad.

Buscamos un perfil con experiencia en análisis de datos y una clara orientación al marketing digital. La persona seleccionada será responsable de conectar, analizar e interpretar los datos de negocio y marketing con el objetivo de optimizar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento global en todos los mercados.

El puesto requiere combinar una mentalidad analítica con un enfoque estratégico y de crecimiento, trabajando de forma estrecha con los equipos de Marketing, Ecommerce, Country Managers y Dirección.

Responsabilidades

• Analizar y conectar datos de distintas fuentes (Google, Meta, TikTok, Shopify, Amazon, CRM, etc.).
• Desarrollar modelos y análisis predictivos (segmentación, churn, LTV, previsión de ventas).
• Medir y atribuir resultados de campañas digitales por canal y plataforma.
• Diseñar y mantener cuadros de mando interactivos (Looker, Power BI, Tableau u otros).
• Optimizar el rendimiento de las campañas digitales a través del análisis de KPIs (ROAS, CAC, funnels).
• Automatizar procesos de extracción y tratamiento de datos (ETL/ELT) en entornos como BigQuery.
• Conectar fuentes internas y externas mediante APIs.
• Identificar oportunidades de mejora y crecimiento basadas en datos.
• Apoyar el desarrollo de proyectos relacionados con inteligencia artificial aplicada al marketing.

Requisitos

• Experiencia mínima de 2 a 4 años en análisis de datos, growth analytics o áreas similares.
• Experiencia sólida en la creación, optimización y mantenimiento de consultas SQL complejas en BigQuery junto con diseño y creación de tablas, vistas y pipelines ETL/ELT.
• Capacidad para manipulación, limpieza y análisis de datos usando R, python u otras herramientas de análisis de datos avanzado.
• Experiencia en desarrollo de scripts y reportes reproducibles.
• Experiencia en integración de datos provenientes de diferentes fuentes (bases de datos, archivos planos, APIs).
• Conocimientos sólidos en transformación y modelado de datos para análisis y reportes.
• Familiaridad con procesos de automatización y optimización de flujos de datos.
• Experiencia en bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server u otras).
• Conocimiento en conexiones seguras mediante túneles SSH para acceso a bases de datos o servidores remotos.
• Experiencia con herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau, Data Studio).
• Capacidad para interpretar datos con visión de negocio y comunicar conclusiones de forma clara.
• Nivel medio-alto de inglés.
• Estudios superiores técnicos en materia de ciencia de datos, ingeniería o estadística.

Se valorará:

• Experiencia en modelos predictivos y machine learning aplicados a marketing.
• Conocimientos de Amazon Seller Central o entornos eCommerce.
• Experiencia en herramientas de analítica de producto (Mixpanel, Amplitude, etc.).
• Conocimiento de entornos cloud (Google Cloud Platform).
• Conocimiento de Google Marketing Platform, Meta Ads Manager y TikTok Ads
• Conocimiento en Inteligencia Artificial y su aplicación al negocio.

Perfil personal

Buscamos a una persona proactiva, analítica y con una mentalidad orientada al crecimiento. Debe tener facilidad para priorizar, comunicar resultados de forma clara y trabajar en equipo dentro de un entorno dinámico e internacional.

Qué ofrecemos

• Incorporación estable en una empresa tecnológica líder en su segmento en Europa.
• Participación directa en proyectos estratégicos de crecimiento internacional.
• Equipo joven, innovador y con alto nivel de exigencia.
• Oportunidades reales de desarrollo profesional.
• Salario competitivo acorde con la experiencia aportada.

Si te ilusiona lo que lees y crees que tu perfil encaja con lo que buscamos, no dudes en enviarnos tu candidatura. Estamos deseando seguir viendo crecer Grupo SaveFamily junto con personas como tú.

En Grupo SaveFamily estamos comprometidos con la igualdad de trato y oportunidades entre mujeres y hombres y abogamos por la diversidad como motor de éxito en nuestra Organización.

Tu candidatura será, por tanto, evaluada única y exclusivamente en base a los requerimientos objetivos del puesto de trabajo; sin tener en consideración otros factores de ámbito personal tales como el género, orientación sexual, raza, religión, nacionalidad de origen, estado civil o responsabilidades familiares.