Customer-Focused Data & Ai Engineer - Remote Europe
Global M
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo
Descripción de la vacante
Global M busca un AI Engineer para un rol remoto 100% en Europa. Se enfocará en IA Generativa, diseño e implementación de modelos, y orquestación con herramientas como LangChain y Azure.
Se valorará experiencia en pipelines de datos, APIs (FastAPI/Flask) y diseño 3D (FreeCAD/SolidWorks). Ofrecemos formación continua y desarrollo profesional en un entorno internacional.
Formación
- Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Industriales, Matemáticas o campos relacionados.
- Experiencia en creación de modelos de IA y análisis de datos; pruebas y monitorización de modelos de IA.
- Dominio de Python y frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Conocimientos de diseño 3D (FreeCAD/SolidWorks).
Responsabilidades
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incl. arquitecturas RAG, agentes y memoria contextual.
- Implementar flujos y agentes con LangChain, LangGraph u equivalentes.
- Entrenar, validar y optimizar modelos de ML/DL y realizar análisis de datos.
- Desarrollar y consumir APIs con FastAPI/Flask; gestionar pipelines ETL en entornos productivos.
Conocimientos
Educación
Herramientas
Descripción del empleo
- Ofertas de Customer Focused Data Ai Engineer R...
Desarrollar proyectos de IA enfocado al diseño 3D abordando tareas desde la conceptualización hasta la implementación y despliegue.
Diseñar e implementar modelos y soluciones automatizadas de IA utilizando Python y herramientas relacionadas.
Desarrollar sistemas de monitorización para controla el degradamiento de los modelos generados.
Creación de pipelines para el despliegue de modelos sobre Azure y automatizar el reentrenamiento de los mismos.
Trabajar con herramientas de diseño 3D, tanto paramétricas cómo no paramétricas como FreeCAD/SolidWorks.
Aplicar algoritmos matemáticos en los sistemas de IA.
Evaluar y comparar modelos de inteligencia artificial.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA y tecnologías Microsoft para integrar las mejores prácticas en los proyectos.
Habilidades y experiencias
Formación Ciencias de la Computación, Ingeniería, Industriales, Matemáticas o campos relacionados.
Experiencia en creación de modelos de inteligencia artificial.
Experiencia realizando análisis de datos, experimentaciones, evaluaciones y montando sistemas de monitorización de modelos de inteligencia artificial.
Dominio de Python y experiencia con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, etc.
Conocimientos básicos de diseño 3D
Haber trabajado con diferentes técnicas de inteligencia artificial (visión por computador, sistemas basados en reglas, sistemas de recomendación, algoritmos matemáticos, etc…)
Experiencia o gran interés en el diseño y la programación de sistemas 3D.
Haber trabajado con Open CASCADE Technology (OCCT)
Familiaridad con herramientas y plataformas Microsoft, como Azure AI.
Características que demuestran éxito en este rol:
Analítico, curioso y ágil.
Trabajo en equipo y buena comunicación.
Resolución de problemas y enfoque de calidad.
Autodidacta.
Mentalidad innovadora.
En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.
Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.
- Experiencia sólida en IA Generativa , con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
- Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
- Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
- Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
- Buen dominio de EDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
- Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
- Conocimientos de cloud , especialmente Azure y/o AWS.
- Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
- Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask .
- Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
- Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
- Se valorará experiencia en proyectos multiagente , grafos de conocimiento y GraphRAG .
- Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG .
- Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes .
- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
- Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
- Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
- Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
- Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
- Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
- Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
- Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.
- Modalidad 100% remota
- Salario Competitivo
- Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
- Plan de Desarrollo Profesional
- Flexibilidad horaria
- Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.
En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.
Desarrollar proyectos de IA enfocado al diseño 3D abordando tareas desde la conceptualización hasta la implementación y despliegue.
Diseñar e implementar modelos y soluciones automatizadas de IA utilizando Python y herramientas relacionadas.
Desarrollar sistemas de monitorización para controla el degradamiento de los modelos generados.
Creación de pipelines para el despliegue de modelos sobre Azure y automatizar el reentrenamiento de los mismos.
Trabajar con herramientas de diseño 3D, tanto paramétricas cómo no paramétricas como FreeCAD/SolidWorks.
Aplicar algoritmos matemáticos en los sistemas de IA.
Evaluar y comparar modelos de inteligencia artificial.
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA y tecnologías Microsoft para integrar las mejores prácticas en los proyectos.
Habilidades y experiencias
Formación Ciencias de la Computación, Ingeniería, Industriales, Matemáticas o campos relacionados.
Experiencia en creación de modelos de inteligencia artificial.
Experiencia realizando análisis de datos, experimentaciones, evaluaciones y montando sistemas de monitorización de modelos de inteligencia artificial.
Dominio de Python y experiencia con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, etc.
Conocimientos básicos de diseño 3D
Haber trabajado con diferentes técnicas de inteligencia artificial (visión por computador, sistemas basados en reglas, sistemas de recomendación, algoritmos matemáticos, etc…)
Experiencia o gran interés en el diseño y la programación de sistemas 3D.
Haber trabajado con Open CASCADE Technology (OCCT)
Familiaridad con herramientas y plataformas Microsoft, como Azure AI.
Características que demuestran éxito en este rol:
Analítico, curioso y ágil.
Trabajo en equipo y buena comunicación.
Resolución de problemas y enfoque de calidad.
Autodidacta.
Mentalidad innovadora.
Desarrollar proyectos de IA enfocado al diseño 3D abordando tareas desde la conceptualización hasta la implementación y despliegue.
Diseñar e implementar modelos y soluciones automatizadas de IA utilizando Python y herramientas relacionadas.
Desarrollar sistemas de monitorización para controla el degradamiento de los modelos generados.
Creación de pipelines para el despliegue de modelos sobre Azure y automatizar el reentrenamiento de los mismos.
Trabajar con herramientas de diseño 3D, tanto paramétricas cómo no paramétricas como FreeCAD/SolidWorks.
Aplicar algoritmos matemáticos en los sistemas de IA.
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Formarás parte de proyectos end-to-end de implantación, evolución y mejora continua de soluciones conversacionales, participando en iniciativas innovadoras basadas en IA Conversacional y GenAI, con un alto grado de autonomía y responsabilidad técnica.
- Diseñar, configurar y evolucionar soluciones conversacionales sobre Google Dialogflow, Virtual Agents y Conversational Agents / Agent Builder.
- Definir flujos conversacionales, intents y estrategias de diálogo aplicando tecnologías como GenAI, RAG y LLMs.
- Integrar soluciones conversacionales con sistemas de terceros y arquitecturas cloud (Google Cloud, Azure y/o AWS).
- Resolver incidencias complejas, realizar troubleshooting avanzado y análisis de causa raíz (RCA).
- Colaborar con fabricantes y coordinarte con equipos multidisciplinares para garantizar la calidad y evolución de las soluciones.
- Analizar y optimizar KPIs conversacionales, impulsando la mejora continua y el cumplimiento de las mejores prácticas.
- Experiencia demostrable en diseño, desarrollo e integración de soluciones conversacionales en entornos productivos.
- Conocimiento sólido de Google Dialogflow, Agent Builder o plataformas equivalentes.
- Experiencia en IA Generativa o IA Agéntica aplicada a experiencias conversacionales (RAG, LLMs, agentes, etc.).
- Capacidad para definir soluciones técnicas, liderar iniciativas y participar en la toma de decisiones.
- Alta autonomía, visión global y orientación a resultados.
- Valorable experiencia en analítica conversacional y entornos cloud.
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