Backend & Ai Engineer For Ai-Driven Products (Flexible)

We Are Arkia; Valencia; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad 100% remota

Salario Competitivo

Programa de formación técnica

Plan de Desarrollo Profesional

Flexibilidad horaria

Descripción de la vacante

Lognext busca un Ingeniero/a de IA con talento para unirse a su Centro de Competencias en IA y trabajar en proyectos para grandes compañías. Se valoran experiencia en IA Generativa, LLMs, arquitecturas RAG, y multiagente, con enfoque en diseño 3D y pipelines de datos en la nube.

Modalidad 100% remota, salario competitivo y plan de desarrollo profesional. Trabajarás con tecnologías como Python, frameworks de IA, Azure/AWS y APIs como FastAPI, contribuyendo a soluciones escalables para retail,

Formación

• Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Industriales, Matemáticas o campos relacionados.
• Experiencia en creación de modelos de inteligencia artificial.
• Experiencia realizando análisis de datos y monitorización de modelos IA.
• Dominio de Python y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch.
• Conocimientos básicos de diseño 3D.
• Haber trabajado con OCCT y Azure AI.
• Experiencia con pipelines de datos y ETL.
• Conocimientos de cloud, especialmente Azure/AWS.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
• Implantar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios con información no limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando sea necesario.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar en pruebas de concepto y en proyectos reales de cliente en un entorno dinámico.

Conocimientos

Python

LLMs

Análisis de datos

Pipelines ETL

Azure

SQL

TensorFlow/PyTorch

Educación

Computación/Ingeniería

Herramientas

FreeCAD

SolidWorks

Azure

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Descripción del puesto: Desarrollar proyectos de IA enfocado al diseño 3D abordando tareas desde la conceptualización hasta la implementación y despliegue.

Diseñar e implementar modelos y soluciones automatizadas de IA utilizando Python y herramientas relacionadas.

Desarrollar sistemas de monitorización para controlar el degradamiento de los modelos generados.

Creación de pipelines para el despliegue de modelos sobre Azure y automatizar el reentrenamiento de los mismos.

Trabajar con herramientas de diseño 3D, tanto paramétricas como no paramétricas, como FreeCAD, SolidWorks.

Aplicar algoritmos matemáticos en los sistemas de IA.

Evaluar y comparar modelos de inteligencia artificial.

Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en IA y tecnologías Microsoft para integrar las mejores prácticas en los proyectos.

Habilidades y experiencias:

Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Industriales, Matemáticas o campos relacionados.

Experiencia en creación de modelos de inteligencia artificial.

Experiencia realizando análisis de datos, experimentaciones, evaluaciones y montando sistemas de monitorización de modelos de inteligencia artificial.

Dominio de Python y experiencia con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, etc.

Conocimientos básicos de diseño 3D.

Haber trabajado con diferentes técnicas de inteligencia artificial (visión por computador, sistemas basados en reglas, sistemas de recomendación, algoritmos matemáticos, etc.).

Experiencia o gran interés en el diseño y la programación de sistemas 3D.

Haber trabajado con Open CASCADE Technology (OCCT).

Familiaridad con herramientas y plataformas Microsoft, como Azure AI.

Características que demuestran éxito en este rol: Analítico, curioso y ágil. Trabajo en equipo y buena comunicación. Resolución de problemas y enfoque de calidad. Autodidacta. xqbhyrx Mentalidad innovadora.

En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.

Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.

• Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas.
• Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes.
• Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude.
• Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall.
• Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento.
• Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos.
• Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS.
• Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares.
• Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask.
• Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación.
• Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM.
• Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG.
• Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG.
• Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes.

• Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual.
• Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes.
• Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia.
• Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares.
• Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran.
• Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas.
• Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar.

• Modalidad 100% remota
• Salario Competitivo
• Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas
• Plan de Desarrollo Profesional
• Flexibilidad horaria

Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.

En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.