Consultor Data Science Madrid

Mindmatch; Alcobendas; Presencial; EUR 32.000 - 46.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

MindMatch busca Consultor(a) de Data Science en Madrid-Alcobendas para incorporarse a su equipo. El/la candidato/a trabajará en tratamiento estadístico de datos, modelización predictiva y proyectos de I+D, colaborando con equipos multidisciplinares y clientes internacionales.

Se valorará formación cuantitativa sólida, inglés avanzado y ganas de aprender en un entorno de consultoría tecnológica de alto impacto.

Formación

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinámico, maduro, responsable y capaz de trabajar en equipo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable postgrado en Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar.
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización y lenguajes de programación estadística y plataformas de big data.

Responsabilidades

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Conocimientos

Data mining

Machine learning

Data science

Series temporales

Monte Carlo

Estadística

Probabilidad

Educación

Matemáticas

Física

Estadística

Econometría

Ingeniería

Herramientas

SAS

R

Python

Matlab

Hadoop

MongoDB

Cassandra

Pig

Hive

Descripción del empleo

CONSULTOR DATA SCIENCE MADRID MindMatch Alcobendas, comunidad de madrid, Spain

Descripción del trabajo

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares. xkdbapo

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos