Consultor/a Financial Analytics

KPMG España; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ambiente de trabajo positivo

Oportunidades internacionales

Formación continua

31 días de vacaciones

Flexibilidad y teletrabajo

Acceso a Kteam

Descripción de la vacante

KPMG España, en Madrid, busca un profesional para el área de Financial Services Consulting. El rol involucra el desarrollo de modelos analíticos, el diseño de estructuras organizativas y la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas.

El candidato debe tener al menos dos años de experiencia en puestos similares, con formación en disciplinas como Ingeniería Informática o Matemáticas. Se ofrece un entorno laboral flexible, oportunidades de formación continua y competitivos beneficios económicos.

Formación

• Al menos dos años de experiencia en las funciones descritas.
• Nivel avanzado de inglés.
• Experiencia previa en innovación y desarrollo en la gestión estratégica.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos internos analíticos de medición y calificación.
• Diseñar estructuras organizativas y modelos estratégicos de gestión de riesgos.
• Implementar soluciones efectivas como RPA, OCR, NLP y AI.

Conocimientos

Programación avanzada (SAS, SQL, VBA, R, Python)

Capacidad analítica

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Habilidades comunicativas

Educación

Graduado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones

Postgrado/Master en Data Science, Big Data, Analytics

Descripción del empleo

Ubicación: Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 14 may 2026

Descripción del puesto

En KPMG Madrid, en el área de Financial Services Consulting, buscamos talento y visión para marcar la diferencia. El candidato participará en la transformación de empresas y sociedad, desarrollando su carrera en un entorno profesional dinámico.

Funciones del puesto

• Participar en la elaboración de modelos internos analíticos de medición y calificación (cuantitativos y cualitativos).
• Diseñar estructuras organizativas.
• Crear modelos estratégicos de gestión de riesgos, procesos, circuitos y políticas tanto de riesgos como financieras o de negocio.
• Diagnosticar y diseñar la estrategia de transformación tecnológica y funcional.
• Implementar soluciones efectivas, tales como RPA, OCR, NLP, AI, etc.
• Desarrollar entornos de analítica avanzada y gestión de la información.
• Diseñar modelos de seguimiento y cuadros de mando interactivos.

Requisitos

• Al menos dos años de experiencia en las funciones descritas.
• Formación: Graduado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones, o doble grado que incluya alguna de las anteriores.
• Valorable Postgrado/Master en Data Science, Big Data, Analytics.
• Nivel avanzado de inglés.
• Conocimientos avanzados en programación (SAS, SQL, VBA y otros lenguajes como R o Python).
• Se valorará experiencia previa en innovación y desarrollo en la gestión estratégica y analítica de procesos de riesgos, financieros, tecnológicos o de negocio.
• Alta capacidad analítica y de resolución de problemas; habilidad para trabajar en equipo y por objetivos; buenas habilidades comunicativas; iniciativa, flexibilidad y compromiso profesional.

Beneficios

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina.
• Oportunidades internacionales y red de contactos global.
• Formación continua y plan de carrera a tu medida.
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible.
• 31 días laborables de vacaciones.
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo.
• Acceso a Kteam, la plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones.
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Compromiso de igualdad y diversidad

Entendemos el valor de tratar a las personas con respeto y dignidad, garantizando igualdad de oportunidades en selección, formación y promoción, libre de discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.