Consultor Data Science En Madrid

Management Solutions; Madrid; Presencial; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Management Solutions busca un consultor de Data Science en Madrid para trabajar en proyectos con grandes empresas, con foco en estadística, ML y modelos de riesgo. Se valorarán habilidades en tratamento de datos, data mining y técnicas de modelización.

Ofrecen formación continua, máster en consultoría y desarrollo profesional con planes de carrera y colaboración con equipo directivo. Inglés alto y capacidad de trabajar en entornos multidisciplinares son deseables.

Formación

• Recién titulados o estudiantes de último curso con base cuantitativa.
• Se valoran estudios de postgrado en Data Science o Finanzas Cuantitativas.

Responsabilidades

• Tratamiento estadístico de datos (data mining).
• Modelización predictiva con técnicas de ML y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y riesgo.
• Apoyo matemático al negocio: algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Conocimientos

Data mining

Machine learning

Series temporales

Modelización

Probabilidad

Educación

Matemáticas/Físicas/Estadística o Econometría

Ingeniería o cuantitativos

Herramientas

SAS

R

Python

Matlab

Hadoop

MongoDB

Cassandra

Pig

Hive

Descripción del empleo

Descripción del trabajo - CONSULTOR DATA SCIENCE EN MADRID

• -Tratamiento estadístico de datos (data mining)
• - Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
• - Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
• - Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
• - Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo
• - Apoyo matemático al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
• - Proyectos de I+D

Ofrecemos la incorporación a una Firma que aporta todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional:

• - Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,
• - para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,
• - junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales,
• - junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• - Plan de formación continuo
• - 600 horas de formación durante los dos primeros años
• - Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• - Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions - ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• - Plan de carrera claramente definido
• - Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• - Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• - Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• - Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• - Club deportivo: campeonatos internos y externos

Requisitos mínimos:

• - Recién titulados o estudiantes de último curso de Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.

Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)

Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar

Sólida trayectoria académica.

Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.

Nivel de inglés avanzado.

Manejo avanzado de herramientas informáticas.

Alta capacidad de aprendizaje.

Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Especialidad:

• - No requerido