Científico de Datos Senior - Trabajo Remoto

Jordan martorell s.l.; Palau-solità i Plegamans; Híbrido; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en moda busca un/a Senior Data Scientist para unirse a su equipo de Data & Advanced Analytics. El rol incluye desarrollar soluciones de IA y trabajar en algoritmos que optimizan procesos en el retail, con un enfoque en personalización y tecnología de vanguardia. Se ofrece un entorno de trabajo dinámico y beneficios como horario flexible y posibilidad de teletrabajo.

Servicios

Horario flexible

Teletrabajo al 50%

Formación técnica en plataformas

Transporte gratuito

Servicio de sala de fitness

Ambiente de trabajo inspirador

Formación

• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje de programación orientado a objetos.
• Experiencia en soluciones de machine learning desde el prototipo hasta la producción.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
• Interactuar con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y adopción adecuadas.
• Traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a la empresa.

Conocimientos

Desarrollo en Python

PySpark

Machine Learning

IA Generativa

Deep Learning

Buenas prácticas de programación

Educación

Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial o campos cuantitativos

Herramientas

AWS

Google Cloud

Azure

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data & Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

Squads de Advanced Analytics

• Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real.
• Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos y es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes.
• Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
• Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.

Tu nuevo rol

Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial basadas en modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real.

Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales. Trabajarás en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos, con un enfoque de ingeniería que incluye integración continua y automatización de pruebas. Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción. Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y adopción adecuadas; y tendrás un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de concepto.

Te conectarás a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps, e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango.

Sobre ti

• Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist.
• Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas o campos cuantitativos relacionados.
• Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos.
• Experiencia en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
• Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.).
• Experiencia en soluciones de machine learning end-to-end, desde prototipo hasta producción y mantenimiento.
• Experiencia con servicios Cloud (AWS, Google Cloud, Azure) y entornos de computación distribuida.
• Conocimientos positivos en IA generativa (GP‑T4 o similares) con Prompt Engineering y Retrieval‑Augmented Generation (RAG).
• Conocimientos positivos en Deep Learning frameworks como Tensorflow o PyTorch.
• Interés en buenas prácticas de programación: pruebas automatizadas, CI y pipelines.
• Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y mentalidad hands‑on.

Beneficios y condiciones laborales

• Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos.
• Nuestras oficinas se encuentran en Palau‑Solita i Plegamans.
• Posibilidad de teletrabajo al 50 %.
• Formación a nivel técnico en plataformas como O’Reilly y oportunidades de desarrollo profesional.
• Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès a las oficinas centrales.
• Servicio de sala de fitness y vestuarios para deportes recreativos.
• Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team‑buildings y company meetings.
• Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento en comedor, guarderías, etc.
• La empresa subvenciona parte del menú diario y artículos de cafetería.
• Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso dentro de una empresa líder en moda.
• Oportunidades constantes de desarrollo con retos variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.