Científico de Datos Senior — Modelos Predictivos para Juegos

GamblingCareers.com; Barcelona; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Product Madness está buscando un Responsable de Ciencia de Datos para liderar proyectos analíticos, construir modelos predictivos y guiar iniciativas de aprendizaje automático a lo largo de su ciclo completo, desde la planificación hasta la implementación y evaluación.

Trabajarás con equipos de desarrollo de juegos, analistas de datos y gestión de producto, para impulsar la personalización, retención y monetización basadas en datos, manteniendo la calidad de los datos y promoviendo mejores

Qualifications

• Título o experiencia en análisis de datos o campos relacionados.
• Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos con proyectos analíticos o de aprendizaje automático.
• Conocimientos de estadística, probabilidad y análisis de datos.
• Capacidad para desarrollar, construir, evaluar y valorar modelos predictivos y de aprendizaje automático.
• Experiencia con pruebas A/B, diseño experimental, pruebas de hipótesis y métodos de inferencia causal.
• Capacidad para aplicar técnicas de previsión, simulación u optimización a desafíos empresariales.
• Habilidades en Python y SQL para análisis de datos, modelado y manejo de grandes colecciones de datos.
• Conocimiento de prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación.
• Familiaridad con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure, y entornos de desarrollo de aprendizaje automático.

Responsibilities

• Coordinar proyectos de ciencia de datos definiendo problemas empresariales, hipótesis, métodos analíticos, soluciones y métricas.
• Desarrollar algoritmos predictivos para personalización, participación, retención y monetización.
• Aplicar métodos estadísticos, previsión, simulación, optimización e inferencia causal para responder preguntas empresariales.
• Diseñar y evaluar experimentos: planificar pruebas A/B, seleccionar métricas y interpretar resultados.
• Construir herramientas analíticas: modelos reutilizables y simulaciones para apoyar decisiones.
• Mantener la calidad de los datos: preparar y validar conjuntos de datos, investigar problemas de datos y asegurar resultados consistentes.
• Apoyar soluciones de producción: colaborar con Ingeniería de Datos, MLOps y Tecnología de Juegos para integrar modelos.
• Compartir hallazgos y recomendaciones para colaboradores y próximos pasos prácticos.
• Apoyar el desarrollo del equipo: revisar código, documentar enfoques y orientar a colegas.

Skills

Python

SQL

Ciencia de datos

Estadística

Modelos predictivos

Aprendizaje automático

Pruebas A/B

Diseño experimental

MLOps

Comunicación

Education

Título en Data Science

Tools

GCP

AWS

Azure

Herramientas IA

Job description

Product Madness está buscando un Responsable de Ciencia de Datos para liderar proyectos analíticos, construir modelos predictivos y guiar iniciativas de aprendizaje automático a lo largo de su ciclo completo, desde la planificación hasta la implementación y evaluación.

Trabajarás con equipos de desarrollo de juegos, analistas de datos y gestión de producto, para impulsar la personalización, retención y monetización basadas en datos, manteniendo la calidad de los datos y promoviendo mejores