Científico de Datos IA Avanzada y ML (Híbrido)

QUANTIA Ingeniería y Consultoría; Madrid; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoría técnica

Capacitación en IA

Hybrid work Madrid

Proyección internacional

Job summary

QuantIA Ingeniería y Consultoría busca un Data Scientist para integrarse en la unidad de IA Avanzada. Trabajarás en explotar tablas de datos, entender estructuras profundas y aplicar análisis estadísticos rigurosos para entrenar y optimizar modelos de ML que alimenten soluciones en producción.

Con mentoría de perfiles senior, avanzarás hacia roles de Arquitectura de IA, MLOps y liderazgo técnico. Modelo híbrido en Madrid: 3 días oficina y 2 días remoto.

Qualifications

• Formación universitaria en ingeniería informática, ciencia de datos, matemáticas o física.
• Se valorará Máster en IA/ML/Data Science.
• Mínimo 2 años desarrollando modelos de ML/Data Science.
• Ingles B2 o superior para lectura de papers y documentación.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de ML para soluciones de producción.
• Realizar limpieza, transformación y feature engineering de tablas de datos.
• Desarrollar pipelines de preprocesamiento y garantizar calidad de datos.
• Colaborar con ingeniería para empaquetar y desplegar modelos (MLOps) a través de APIs.
• Investigar y realizar PoCs para resolver problemas de clientes.

Skills

Python

NumPy

Pandas

Scikit-Learn

Polars

XGBoost

PyTorch

SQL

Git

Inglés (B2)

Education

Grado en Ingeniería Informática / Ciencia de Datos / Matemáticas / Física

Máster especializado en IA, ML o Data Science (valorado)

Tools

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

AWS

Azure

GCP

Job description

QuantIA Ingeniería y Consultoría busca un Data Scientist para integrarse en la unidad de IA Avanzada. Trabajarás en explotar tablas de datos, entender estructuras profundas y aplicar análisis estadísticos rigurosos para entrenar y optimizar modelos de ML que alimenten soluciones en producción.

Con mentoría de perfiles senior, avanzarás hacia roles de Arquitectura de IA, MLOps y liderazgo técnico. Modelo híbrido en Madrid: 3 días oficina y 2 días remoto.