Científico de datos

Tinámica; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica líder en Madrid busca un Data Scientist con más de 3 años de experiencia en IA Generativa y Machine Learning. El candidato implementará soluciones prácticas, desde la creación de chatbots hasta la producción de modelos de machine learning. Se valoran conocimientos en Python, FastAPI, y herramientas como LangChain. Ofrecemos un entorno de trabajo enfocado en resultados y aprendizaje constante.

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en Data Science.
• Experiencia en LangChain, LangGraph o LlamaIndex.
• Habilidades en construcción de modelos ML.

Responsabilidades

• Implementar chatbots y flujos de trabajo de IA Generativa.
• Analizar y preparar datos para modelos funcionales.
• Construir y poner en producción modelos ML.

Conocimientos

Data Science

IA Generativa

Machine Learning

Python

Git

SQL

Herramientas

FastAPI

scikit-learn

Docker

TensorFlow

Descripción del empleo

Overview

🚀 Construye soluciones de IA que realmente importan

En TINÁMICA no queremos experimentos en la nube : queremos modelos que se usen y cambien la forma de trabajar . Por eso, estamos buscando un / a Data Scientist con experiencia en IA Generativa y ML avanzado , capaz de llevar proyectos de la idea a la producción.

Tu día a día :

• Implementar chatbots y workflows de IA Gen con frameworks modernos.
• Analizar y preparar datos (ETL) para modelos que se utilicen de verdad.
• Construir y poner en producción modelos ML de series temporales y tabulares.
• Asegurar reproducibilidad, calidad y explicabilidad en todo lo que haces.

Lo que necesitamos de ti :

• 3+ años en Data Science.
• Experiencia con LangChain, LangGraph o LlamaIndex , embeddings y bases vectoriales.
• Python , Git , pandas, SQL, scikit-learn, xgboost, statsmodels / prophet.
• FastAPI o similar.
• Curiosidad, proactividad y visión end to end.

Bonus points :

• TensorFlow / PyTorch, Docker, Mlflow, Cloud, FairIA / XAI, PowerBI, Pyspark.

Por qué esto es distinto :

• No trabajarás en “proyectos de prueba” : todo lo que hagas se utiliza y escala .
• Crecimiento real hacia liderar a Jrs y tomar decisiones de arquitectura de IA.
• Cultura enfocada en resultados, aprendizaje y experimentación responsable.

📩 Si te interesa llevar la IA más allá de la teoría , aplica aquí.