Científico de datos

Akkodis; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología global busca un Data Scientist con experiencia de 3-5 años. Las responsabilidades incluyen desarrollar modelos de ciencia de datos y trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data. Se requiere habilidades en Python, SQL y herramientas de AWS. Ofrecen un contrato indefinido, un entorno híbrido de trabajo y un atractivo sistema de retribución flexible.

Servicios

Contrato indefinido

Sistema de Retribución Flexible

Formación gratuita

Formación

• 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos.
• Habilidades de programación en SQL y Python, incluyendo bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Experiencia en herramientas de AWS para análisis de datos.
• Conocimiento en diseño e implementación de soluciones analíticas.
• Experiencia en entornos de Big Data.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python y PySpark.
• Colaborar con unidades de producto y negocio para transformar datos en productos.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data.
• Construir y desplegar pipelines de datos y modelos.

Conocimientos

SQL

Python

Spark / PySpark

AWS (Sagemaker, Athena, Glue, S3)

Aprendizaje automático

Análisis de datos

Descripción del empleo

Desde AKKODIS buscamos un Data Scientist de entre 3 y 5 años de experiencia, para trabajar en uno de nuestros proyectos más importantes en el sector bancario.

FUNCIONES

• Desarrollar modelos de ciencia de datos en Python, PySpark (mllib, ml).
• Colaborar con distintas unidades de producto y negocio para transformar datos en productos y derivar insights accionables.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas, desde análisis estadísticos básicos hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático / IA (la experiencia en aprendizaje profundo es un plus).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos en plataformas de Big Data.
• Construir, validar y desplegar pipelines de datos y modelos; interpretar resultados y comunicar conclusiones de negocio.
• Utilizar herramientas de AWS para análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3) y colaborar en soluciones end-to-end.
• Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia objetivos definidos.

REQUISITOS

1. 3-5 años de experiencia en Ciencia de Datos.
2. Habilidades de programación: SQL; Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn); Spark / PySpark (mllib, ml).
3. Experiencia con herramientas AWS orientadas a análisis de datos (Sagemaker, Athena, Glue, S3).
4. Experiencia en diseño e implementación de soluciones analíticas, desde estadística básica hasta ML / IA (el aprendizaje profundo es un plus).
5. Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos en entornos de Big Data.
6. Proactividad y capacidad de trabajar con mínima supervisión; buenas habilidades de comunicación.
7. Conocimiento práctico de la industria financiera y / o inteligencia de negocio es un plus.

IDIOMAS

• Español (nativo / avanzado).
• Inglés técnico deseable.

¿QUE OFRECEMOS?

• Modalidad híbrida: 2 días en oficina y 3 días en remoto.
• Contrato indefinido.
• Proyecto estable en entorno corporativo con oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.
• Proyecto tecnológicamente atractivo en el sector bancario.
• Sistema de Retribución Flexible: seguro médico, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, etc.
• Formación gratuita: específica para tu carrera profesional.

SOBRE NOSOTROS

Somos una empresa global de tecnología centrada en el sector bancario, acompañando a bancos y entidades financieras en su transformación basada en datos. Buscamos perfiles proactivos, orientados al negocio y con ganas de crecer junto a nosotros.

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