Científico/a del dato

Eroski; Elorrio; Híbrido; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una gran organización busca un profesional apasionado por la analítica avanzada para desarrollar y supervisar modelos predictivos. Se requiere titulación universitaria en Matemáticas o Ingeniería Informática, y experiencia en estadística y programación. Ofrecen estabilidad laboral, flexibilidad horaria y beneficios adicionales como asistencia psicológica y médico online.

Servicios

Flexibilidad horaria

Trabajo híbrido

Desarrollo profesional

Médico online

Asistencia psicológica

Comedor con comida casera

Formación

• Titulación universitaria superior en Matemáticas o Ingeniería Informática.
• Experiencia en estadística, econometría y modelos predictivos.
• Conocimientos avanzados de programación y bases de datos.
• Sólidos conocimientos en machine learning e IA.
• Experiencia con herramientas de análisis de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos y prescriptivos.
• Mantener y supervisar modelos en producción.
• Definir estándares de operación de datos.
• Colaborar en soluciones analíticas.

Conocimientos

Estadística

Econometría

Programación en Python

Programación en R

SQL

Machine learning

Deep learning

Análisis de datos

Educación

Titulación universitaria superior en Matemáticas o Ingeniería Informática

Herramientas

Herramientas de análisis y visualización de datos

Descripción del empleo

¿Te apasiona la analítica avanzada y su aplicación a retos operativos complejos? ¿Te gustaría ser parte de la evolución tecnológica de una gran organización como el Grupo Eroski?

En Eroski estamos inmersos en un ambicioso programa de transformación digital y buscamos incorporar personas como tú en el área de Aprovisionamiento, clave para garantizar una cadena de suministro eficiente y sostenible. Si disfrutas analizando datos para anticipar la demanda, optimizar procesos y aportar valor con modelos matemáticos, ¡este es tu lugar!

¿Cuál será tu misión?

• Desarrollar o participar en la construcción de modelos predictivos y prescriptivos aplicando estadística, econometría y machine learning.
• Supervisar y mantener actualizados los modelos ya puestos en producción, asegurando su fiabilidad y aportación al negocio.
• Participar en la definición de estándares y operaciones de gobierno del dato.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas de impacto real.

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato como persona socia (SDD). Nuestra vocación es ofrecerte estabilidad laboral.
• Tu tiempo importa: Contarás con políticas de flexibilidad horaria, trabajo en híbrido, de dos días a la semana y política de desconexión digital.
• Desarrollo profesional a tu medida: Participarás en un proyecto transversal en los sistemas del Grupo Eroski con expertos en la materia y con proveedores de referencia. A través de las herramientas y un programa formativo podrás avanzar en tu desarrollo profesional. Apostamos por el talento interno por lo que tendrás opciones de asumir nuevos roles en el futuro.
• Cuidamos de ti: Médico online, asistencia psicológica gratuita, plataforma de fisioterapia digital, reconocimiento médico anual, así como servicio de parking, servicio de comedor con comida casera y saludable, disponible también para llevar. Además, si eres persona socia, también tendrás acceso al cuadro médico (Lagunaro) y ventajas bancarias (Laboral Kutxa).
• Beneficios adicionales: Disfrutarás del programa MasXmenos, que mejora tu retribución con ventajas fiscales y posibilidad de acceso al plan de euskera.
• Un entorno donde tu voz cuenta: Creemos en el liderazgo compartido, fomentamos la colaboración, la participación y la contribución colectiva. Promovemos un entorno ágil, flexible e inclusivo. con un firme compromiso con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión.

Requisitos:

• Titulación universitaria superior en Matemáticas o Ingeniería Informática.
• Experiencia demostrable en estadística, econometría y construcción de modelos predictivos.
• Conocimientos avanzados de programación (Python, R, SQL) y manipulación de bases de datos.
• Conocimientos sólidos en machine learning, deep learning e inteligencia artificial.
• Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos.